Vizualizace dat: Praktický úvod

Recenze čtenářů

Kniha „Vizualizace dat: Healyho se setkala s převážně pozitivními recenzemi, které chválí její čtivost, komplexní pokrytí vizualizace dat v R pomocí ggplot2 a vyváženost teorie a praxe. Někteří čtenáři však zaznamenali problémy s chybami v textu, nedostatečnou rozmanitostí vizualizačních příkladů a nespokojenost s fyzickou prezentací knihy při jejím zakoupení.

⬤ Čtivá a dobře strukturovaná kniha pro začátečníky i odborníky
⬤ obsahuje obsáhlé výukové programy a praktické příklady
⬤ efektivně vysvětluje principy vizualizace dat
⬤ krásně zpracovaná
⬤ užitečné odkazy pro další vzdělávání
⬤ pokrývá klíčová témata, jako je grafická gramatika a mapování.

⬤ Některé chyby způsobené vývojem knihoven
⬤ některé kapitoly se zdály být opakující se
⬤ omezená rozmanitost příkladů vizualizace
⬤ stížnosti některých kupujících na fyzický stav
⬤ ne všichni uživatelé měli pocit, že poskytuje dostatečnou hloubku pro pokročilé techniky vizualizace.

(na základě 44 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Visualization: A Practical Introduction

Obsah knihy:

Přístupná příručka o tom, jak vytvářet efektivní grafiku z dat

Tato kniha poskytuje studentům a výzkumným pracovníkům praktický úvod do principů a praxe vizualizace dat. Vysvětluje, proč jsou některé grafy úspěšné, zatímco jiné ne, jak vytvářet vysoce kvalitní obrázky z dat pomocí účinných a reprodukovatelných metod a jak o vizualizaci dat poctivě a efektivně přemýšlet.

Vizualizace dat buduje čtenářovy odborné znalosti v ggplot2, univerzální vizualizační knihovně pro programovací jazyk R. Prostřednictvím řady pracovních příkladů pak tato přístupná učebnice ukazuje, jak vytvářet grafy po částech, počínaje souhrny jednotlivých proměnných a konče složitějšími grafikami. Témata zahrnují vykreslování spojitých a kategoriálních proměnných.

Vrstvení informací na grafiku.

tvorba efektivních "malých násobných" grafů.

Seskupování, shrnutí a transformace dat pro vykreslení.

Vytváření map.

Práce s výstupy statistických modelů.

A zdokonalování grafů, aby byly srozumitelnější.

Efektivní grafika je zásadní pro sdělování myšlenek a skvělý způsob, jak lépe porozumět datům. Tato kniha poskytuje praktické dovednosti, které studenti a odborníci z praxe potřebují k vizualizaci kvantitativních dat a k co nejlepšímu využití výsledků výzkumu.

⬤ Poskytuje praktické instrukce s využitím R a ggplot2.

⬤ Ukazuje, jak "tidyverse" nástrojů pro analýzu dat usnadňuje a uceluje práci s R.

⬤ Obsahuje knihovnu datových sad, kódů a funkcí.