Hodnocení:
Kniha je chválena za poutavost a krásný text, který zpřístupňuje složité pojmy z oblasti pravděpodobnosti a statistiky. Upozorňuje se však, že je náročná a předpokládá určitou matematickou vyspělost čtenáře, což může snižovat její účinnost jako textu pro začátečníky. Styl knihy je občas popisován jako rozvláčný a obsahuje četné překlepy, které mohou čtenáře frustrovat.
Klady:Poutavé a zajímavé podání látky, krásně napsané, vybízí ke kritickému myšlení, vhodné pro čtenáře s matematickým vzděláním a obsahuje cenné intuice nad mechanickými důkazy.
Zápory:Nevhodné pro čtenáře bez silného zázemí v matematice nebo statistice, předkládá úkoly, které mohou být pro začátečníky obtížné, má rozvláčný styl psaní a obsahuje mnoho překlepů, které vyžadují ladění.
(na základě 7 hodnocení čtenářů)
Weighing the Odds: A Course in Probability and Statistics
V tomto živém pohledu na oba předměty David Williams přesvědčuje studenty matematiky o tom, že statistika a pravděpodobnost jsou pro ně zajímavé, a studenty statistiky o tom, že jazyk matematiky může do jejich předmětu vnést skutečný vhled a jasnost.
V prezentaci obohacené o příklady z nejrůznějších aplikací pomáhá studentům vybudovat si potřebnou intuici. Kapitoly ze statistiky představují jak frekvenční, tak bayesovský přístup, přičemž důraz je kladen spíše na intervaly spolehlivosti než na testování hypotéz, a zahrnují techniky Gibbsova výběru pro praktickou implementaci bayesovských metod.
Ústřední kapitola podává teorii lineární regrese a ANOVA a vysvětluje, jak metody MCMC umožňují větší flexibilitu při modelování. Pro výpočetní příklady a simulace je k dispozici kód v jazyce C nebo WinBUGS.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)