Hodnocení:
Kniha je vysoce oceňována pro svou přístupnost a informativní obsah, který je určen jak začátečníkům, tak i těm, kteří mají pokročilé znalosti v oblasti strojového učení a datové vědy.
Klady:Krásně napsaná, informativní, vhodná pro více skupin čtenářů (začátečníky i zkušené), prohlubuje znalosti, obsahuje vynikající příklady pro vysvětlení složitých technik, podporuje lásku ke strojovému učení.
Zápory:V recenzích není žádná výslovně zmíněna.
(na základě 2 hodnocení čtenářů)
Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Zlepšete své znalosti technik datové vědy pro řešení reálných problémů
Datová věda je vzrušující interdisciplinární obor, který z dat získává poznatky pro řešení obchodních problémů. Tato kniha vás seznámí s běžnými technikami a metodami datové vědy a ukáže vám, jak je aplikovat v reálných případových studiích. Kniha popisuje všechny fáze životního cyklu analytiky, od přípravy a průzkumu dat až po vyhodnocení a nasazení modelu, včetně komplexního přehledu technik strojového učení bez dohledu a s dohledem. Kniha vás provede nezbytnými kroky k výběru nejlepších technik a modelů a následně k implementaci těchto modelů, které úspěšně řeší původní obchodní potřeby.
V knize není zobrazen žádný software a matematické detaily jsou omezeny na minimum. Díky tomu si můžete osvojit základy datové vědy bez ohledu na to, jaké máte vzdělání nebo úroveň zkušeností.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)