Síťová věda: Analýza a optimalizační algoritmy pro aplikace v reálném světě

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Network Science: Analysis and Optimization Algorithms for Real-World Applications

Obsah knihy:

Kniha Věda o sítích nabízí ucelený pohled na analýzu sítí a algoritmy optimalizace sítí s jednoduchými návody a příklady krok za krokem a důkladným úvodem a historií vědy o sítích, vysvětlením klíčových pojmů a typů dat potřebných pro analýzu sítí, což čtenářům zajistí bezproblémové učení. Obsahuje také podrobný úvod do několika algoritmů síťové optimalizace, jako je tok sítě s minimálními náklady, maximální tok sítě, lineární přiřazení, problémy putujícího prodejce a směrování vozidel.

Text se skládá z pěti kapitol, které se zaměřují na podgrafy, síťovou analýzu, síťovou optimalizaci a obsahují seznam případových studií, mezi něž patří mimo jiné faktory vlivu v telekomunikacích, odhalování podvodů u daňových poplatníků, identifikace virového efektu při nákupu, hledání optimálních tras s ohledem na systémy veřejné dopravy. Tato zasvěcená kniha ukazuje, jak aplikovat algoritmy na řešení složitých problémů v reálných scénářích, a ukazuje matematiku stojící za těmito algoritmy, což čtenářům umožňuje naučit se je vyvíjet a pečlivě kontrolovat výsledky.

Kniha je napsána vysoce kvalifikovaným autorem s významnými zkušenostmi v oboru a obsahuje také informace o.

● Dílčí sítě, zahrnující propojené komponenty, bipropojené komponenty, detekci komunit, k-jádrový rozklad, dosah sítě, projekci, podobnost uzlů a porovnávání vzorů.

● Míry centrality sítě, zahrnující stupeň, vliv, koeficient shlukování, blízkost, mezilehlost, vlastní vektor, PageRank, hub a autoritu.

● Optimalizace sítě, pokrývající klika, cyklus, lineární přiřazení, problém minimálních nákladů na tok sítě, problém maximálního toku sítě, minimální řez, minimální rozpínací strom, cesta, nejkratší cesta, tranzitivní uzávěr, problém obchodního cestujícího, problém směrování vozidel a topologické třídění.

Díky důkladnému a autoritativnímu pokrytí tématu a mnoha případovým studiím, které jasně vyjadřují pojmy, je Network Science užitečným vzdělávacím zdrojem pro profesionální a průmyslové pracovníky, mimo jiné v telekomunikacích, pojišťovnictví, maloobchodě, bankovnictví, zdravotnictví, veřejném sektoru, a také jako doplňková četba pro úvodní kurz Network Science pro vysokoškolské studenty.