Hodnocení:
Kniha se setkala se smíšenými ohlasy, někteří uživatelé oceňují její kvantitativní podrobnosti a strukturovaný záběr statistických metod, zatímco jiní ji kritizují za nedostatek jasných vysvětlení a souvislostí při řešení problémů.
Klady:Velká kvantitativní podrobnost, jasné vysvětlení důležitých statistických nerovností, komplexní pokrytí pravděpodobnostních rozdělení, podrobné vysvětlení výběrových rozdělení, maximální pravděpodobnosti, regrese, testování hypotéz a ANOVA.
Zápory:Postrádá dostatečné vysvětlení textu a kontext u příkladových úloh, přeskakuje k přehazování čísel bez srozumitelnosti a je kritizována za to, že je ve srovnání s jinými zdroji špatně napsaná.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists
Úvod do pravděpodobnosti a statistiky pro inženýry a vědce, šesté vydání, klade jedinečný důraz na to, jak pravděpodobnost ovlivňuje statistické problémy, a pomáhá tak čtenářům intuitivně pochopit statistické postupy, které běžně používají inženýři a vědci v praxi. Tento užitečný úvod, který využívá reálná data ze skutečných studií z oblasti přírodních věd, inženýrství, výpočetní techniky a podnikání, podporuje porozumění čtenářů prostřednictvím široké škály cvičení a příkladů.
Přehledy materiálů na konci kapitol zdůrazňují klíčové myšlenky a diskutují také o rizicích spojených s praktickou aplikací jednotlivých materiálů. V novém vydání jsou zahrnuty informace o velkých objemech dat a o využití programu R.
Kniha je určena studentům vyšších ročníků bakalářského studia a absolventům, kteří absolvují kurz pravděpodobnosti a statistiky v technických programech, a také studentům napříč katedrami biologických, fyzikálních a počítačových věd. Je vhodná také pro vědce, inženýry a další odborníky, kteří hledají odkaz na základní obsah a aplikace v těchto oborech.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)