Druhý kurz pravděpodobnosti

Recenze čtenářů

Kniha je oceňována za důkladný přístup k teorii pravděpodobnosti a srozumitelnost základních pojmů. Efektivně pokrývá témata, jako jsou nerovnosti, metody vzorkování, Markovovy řetězce a martingaly, ale některé oblasti by si zasloužily více podrobností nebo přísnosti.

Kniha je dobře organizovaná a poskytuje jasné a stručné vysvětlení složitých témat. Obsahuje zajímavé příklady a účinně řeší cvičení v kapitolách, která posilují porozumění. Jako obzvláště silné jsou vyzdvihovány zejména části věnované Steinovým/Chenovým metodám, vzorkování důležitosti a Markovovým řetězcům s počitatelnými stavy.

⬤ Některé kapitoly působí uspěchaně, zejména stochastické uspořádání v kapitole
⬤ Některá tvrzení postrádají potřebný důkaz, což může být pro čtenáře očekávající přísnost frustrující. V kapitole o Martingalech bylo poukázáno na oblasti, které je třeba zlepšit z hlediska srozumitelnosti a hloubky.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

A Second Course in Probability

Obsah knihy:

Držitel ceny INFORMS Expository Writing Award 2006 a autor bestsellerů Sheldon Ross (University of Southern California) se spojil s Erolem Pek zem (Boston University), aby vám přinesli tuto učebnici pro studenty bakalářského a magisterského studia statistiky, matematiky, inženýrství, financí a pojistné matematiky.

Jedná se o průvodce, jehož cílem je seznámit se s pokročilými tématy pravděpodobnosti, aniž byste se museli probírat vyčerpávajícím obsahem klasických knih o pokročilé teorii pravděpodobnosti. Témata zahrnují teorii míry, limitní věty, omezování pravděpodobností a očekávání, spojování a Steinovu metodu, martingaly, markovské řetězce, teorii obnovy a Brownův pohyb.

Žádný jiný učební text nepokrývá všechna tato pokročilá témata důsledně, ale na tak přístupné úrovni; vše, co potřebujete, je výpočet a látka z prvního bakalářského kurzu pravděpodobnosti.