Úvod do hlubokého učení a neuronových sítí v jazyce Python

Hodnocení:   (5,0 z 5)

Úvod do hlubokého učení a neuronových sítí v jazyce Python (Fawzy Gad Ahmed)

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python

Obsah knihy:

Úvod do hlubokého učení a neuronových sítí v jazyce Python(TM) Praktický průvodce je intenzivní průvodce krok za krokem pro neurovědce, který jim umožní plně pochopit, procvičit a vytvořit neuronové sítě.

Díky příkladům matematiky a kódu v jazyce Python(TM), které objasňují výpočty neuronových sítí, čtenáři na konci knihy plně pochopí, jak neuronové sítě fungují, počínaje nejjednodušším modelem Y=X a budováním od nuly. Na základě matematických příkladů a příkladů v jazyce Python(TM) jsou uvedeny podrobnosti a vysvětlení, jak funguje obecný algoritmus gradientního sestupu, a naučí vás, jak pomocí algoritmu gradientního sestupu ručně provádět všechny výpočty v dopředném i zpětném průchodu trénování neuronové sítě.

Další údaje o knize:

ISBN:9780323909334
Autor:
Vydavatel:
Podtitul:A Practical Guide
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2020
Počet stran:300

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Úvod do hlubokého učení a neuronových sítí v jazyce Python - Introduction to Deep Learning and...
Úvod do hlubokého učení a neuronových sítí v...
Úvod do hlubokého učení a neuronových sítí v jazyce Python - Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python
Praktické aplikace počítačového vidění s využitím hlubokého učení s Cnns: S podrobnými příklady v...
Nasazení aplikací hlubokého učení do výroby na...
Praktické aplikace počítačového vidění s využitím hlubokého učení s Cnns: S podrobnými příklady v Pythonu s využitím Tensorflow a Kivy - Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with Cnns: With Detailed Examples in Python Using Tensorflow and Kivy

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)