Praktické aplikace počítačového vidění s využitím hlubokého učení s Cnns: S podrobnými příklady v Pythonu s využitím Tensorflow a Kivy

Hodnocení:   (5,0 z 5)

Praktické aplikace počítačového vidění s využitím hlubokého učení s Cnns: S podrobnými příklady v Pythonu s využitím Tensorflow a Kivy (Fawzy Gad Ahmed)

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.

Původní název:

Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with Cnns: With Detailed Examples in Python Using Tensorflow and Kivy

Obsah knihy:

Nasazení aplikací hlubokého učení do výroby na různých platformách. Budete pracovat na aplikacích počítačového vidění, které využívají model hlubokého učení konvoluční neuronové sítě (CNN) a Python. Tato kniha začíná vysvětlením tradičního potrubí strojového učení, v němž budete analyzovat sadu obrazových dat. Cestou se budete zabývat umělými neuronovými sítěmi (ANN), jednu z nich od základu sestavíte v Pythonu a poté ji budete optimalizovat pomocí genetických algoritmů.

Pro automatizaci procesu kniha upozorňuje na omezení tradičních ručně vytvářených funkcí pro počítačové vidění a na to, proč je model hlubokého učení CNN nejmodernějším řešením. CNN jsou probírány od základu, aby se ukázalo, v čem jsou jiné a efektivnější než plně propojené ANN (FCNN). Budete implementovat CNN v jazyce Python, abyste plně porozuměli tomuto modelu.

Po upevnění základů použijete TensorFlow k sestavení praktického modelu pro rozpoznávání obrazu, který nasadíte na webový server pomocí Flasku, čímž jej zpřístupníte přes internet. Pomocí Kivy a NumPy budete vytvářet multiplatformní aplikace datové vědy s nízkými režijními náklady.

Tato kniha vám pomůže aplikovat koncepty hlubokého učení a počítačového vidění od začátku, krok za krokem od koncepce až po výrobu.

Co se naučíte

⬤ .

⬤ Pochopíte, jak ANN a CNN fungují.

⬤ Vytvářet aplikace počítačového vidění a CNN od nuly pomocí jazyka Python.

⬤ Sledovat projekt hlubokého učení od konceptu až po produkci pomocí TensorFlow.

⬤ Používat NumPy s Kivy k vytváření multiplatformních aplikací datové vědy.

Pro koho je kniha určenaDatoví vědci, inženýři zabývající se strojovým učením a hlubokým učením, vývojáři softwaru.

Další údaje o knize:

ISBN:9781484241660
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2018
Počet stran:405

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Úvod do hlubokého učení a neuronových sítí v jazyce Python - Introduction to Deep Learning and...
Úvod do hlubokého učení a neuronových sítí v...
Úvod do hlubokého učení a neuronových sítí v jazyce Python - Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python
Praktické aplikace počítačového vidění s využitím hlubokého učení s Cnns: S podrobnými příklady v...
Nasazení aplikací hlubokého učení do výroby na...
Praktické aplikace počítačového vidění s využitím hlubokého učení s Cnns: S podrobnými příklady v Pythonu s využitím Tensorflow a Kivy - Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with Cnns: With Detailed Examples in Python Using Tensorflow and Kivy

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)