Umění strojového učení: Umění strojového učení: praktický průvodce strojovým učením s R

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 3 hlasů.

Původní název:

The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R

Obsah knihy:

S touto praktickou příručkou se naučíte odborně aplikovat řadu metod strojového učení na reálná data.

Kniha Umění strojového učení, plná reálných datových souborů a praktických příkladů, vám pomůže intuitivně pochopit, jak a proč metody ML fungují, aniž byste potřebovali pokročilou matematiku.

Při práci s knihou se naučíte implementovat řadu výkonných technik ML, počínaje metodou k-Nearest Neighbors (k-NN) a náhodnými lesy, přes gradientní posilování, podpůrné vektorové stroje (SVM), neuronové sítě a další.

S pomocí skutečných datových sad se ponoříte do regresních modelů s využitím datové sady pro sdílení jízdních kol, prozkoumáte rozhodovací stromy s využitím dat newyorských taxíků a rozeberete parametrické metody se statistikami baseballových hráčů. Najdete zde také odborné tipy, jak se vyhnout běžným problémům, jako je práce se "špinavými" nebo nevyváženými daty, a jak řešit nástrahy.

Prozkoumáte také:

⬤ Jak se vypořádat s velkými soubory dat a technikami pro redukci dimenze.

⬤ Podrobnosti o tom, jak se v konkrétních metodách ML projevuje kompromis mezi odchylkou a rozptylem.

⬤ Modely založené na lineárních vztazích, včetně hřebenové regrese a regrese LASSO.

⬤ Klasifikace obrázků a textů v reálném světě a zpracování časových řad.

Strojové učení je umění, které vyžaduje pečlivé vyladění a doladění. S knihou Umění strojového učení jako průvodcem si osvojíte základní principy ML, které vám umožní tyto modely efektivně používat, a ne jen poskytnout několik zásobních akcí s omezeným praktickým využitím.

Požadavky: Základní znalosti grafů a diagramů a znalost programovacího jazyka R.