Pravděpodobnost a statistika pro datové vědy: Matematika + R + data

Recenze čtenářů

Kniha je dobře hodnocena pro svůj praktický přístup k výuce kódování a statistických konceptů, takže je vhodná jak pro výuku pro vlastní potřebu, tak jako učebnice pro kurzy. Poskytuje užitečná cvičení a srozumitelná vysvětlení, zejména v oblasti datové vědy a pravděpodobnosti.

⬤ Efektivní pro samostudium i výuku.
⬤ Komplexní přehled statistických pojmů spolu s kódováním.
⬤ Dobrá organizace cvičení (matematické a výpočetní problémy).
⬤ Jasná vysvětlení a praktické příklady.
⬤ Drobné překlepy, což svědčí o důkladné redakci.

⬤ Některé příklady mohou působit odtrženě od aplikací.
⬤ Několik typografických chyb, většinou však drobných.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data

Obsah knihy:

Pravděpodobnost a statistika pro datovou vědu: matematika + R + data pokrývá „matematickou statistiku“ - rozdělení, očekávanou hodnotu, odhady atd. --ale bere frázi „datová věda“ v názvu zcela vážně:

* Rozsáhle se používají reálné datové soubory.

* Veškerá analýza dat je podporována kódováním v jazyce R.

* Zahrnuje mnoho aplikací Data Science, jako je PCA, rozdělení směsí, modely náhodných grafů, skryté Markovovy modely, lineární a logistická regrese a neuronové sítě.

* Vede studenta ke kritickému myšlení o tom, „jak“ a „proč“ statistika funguje, a k „širšímu pohledu“.

* Není zaměřen na „teorémy/důkazy“, ale pojmy a modely jsou uvedeny matematicky přesným způsobem.

Předpokladem je kalkul, trocha maticové algebry a určité zkušenosti s programováním.

Norman Matloff je profesorem informatiky na Kalifornské univerzitě v Davisu, dříve zde působil jako profesor statistiky. Je členem redakčních rad časopisů Journal of Statistical Software a The R Journal. Jeho kniha Statistical Regression and Classification: Od lineárních modelů ke strojovému učení získala Ziegelovu cenu za nejlepší knihu recenzovanou v časopise Technometrics v roce 2017. Je držitelem ocenění Distinguished Teaching Award své univerzity.