Umělá inteligence a strojové učení pro vývoj v zařízeních: Průvodce programátora

Recenze čtenářů

Kniha nabízí uceleného průvodce nasazením modelů strojového učení na mobilních zařízeních s jasnými pokyny a praktickými příklady. Je vhodná zejména pro začátečníky v oblasti ML, ale vyžaduje určité předchozí znalosti nebo zkušenosti s vývojem mobilních aplikací. Přestože pokrývá mnoho aspektů, jsou zde návrhy na další obsah týkající se zabezpečení, dalších mobilních zařízení a monitorování životního cyklu modelu.

⬤ Dobře napsané a informativní
⬤ srozumitelné návody na integraci ML modelů do mobilních aplikací
⬤ vhodné pro začátečníky s praktickými příklady
⬤ pěkné diskuse o základních pojmech a etice
⬤ užitečné návody pro urychlení učební křivky při používání TensorFlow Lite a Keras.

⬤ Některé recenze zmiňují nedostatek podrobností v některých oblastech, zejména v oblasti programování zařízení a pokročilých témat
⬤ prospělo by pokrytí dalších mobilních platforem a bezpečnostních aspektů
⬤ některá technická nastavení mohou být náročná, zejména pro uživatele se staršími zařízeními.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide

Obsah knihy:

Umělá inteligence není ničím, pokud ji není kde provozovat. Nyní, když se mobilní zařízení stala hlavním výpočetním zařízením pro většinu lidí, je nezbytné, aby vývojáři mobilních zařízení přidali AI do své sady nástrojů. Tato zasvěcená kniha je vaším průvodcem při vytváření a spouštění modelů na populárních mobilních platformách, jako jsou iOS a Android.

Laurence Moroney, hlavní propagátor umělé inteligence ve společnosti Google, nabízí úvod do technik a nástrojů strojového učení a poté vás provede psaním aplikací pro Android a iOS využívajících běžné ML modely, jako je počítačové vidění a rozpoznávání textu, pomocí nástrojů, jako jsou ML Kit, TensorFlow Lite a Core ML. Pokud jste mobilní vývojáři, tato kniha vám pomůže využít výhod revoluce v oblasti ML již dnes.

⬤ Prozkoumejte možnosti implementace ML a AI v mobilních zařízeních.

⬤ Vytvářet modely ML pro systémy iOS a Android.

⬤ Napsat aplikace ML Kit a TensorFlow Lite pro iOS a Android a aplikace Core ML/Create ML pro iOS.

⬤ Vyberte nejlepší techniky a nástroje pro daný případ použití, například inferenci v cloudu oproti inferenci v zařízení a vysokoúrovňové oproti nízkoúrovňovým rozhraním API.

⬤ Zjistěte, jaké jsou osvědčené postupy ochrany soukromí a etiky pro ML v zařízeních.