Hodnocení:
Kniha poskytuje praktický a přístupný úvod do strojového učení pomocí TensorFlow se zaměřením na kódování a reálné aplikace. Přestože je chválena za srozumitelné vysvětlení a praktické příklady, někteří čtenáři se domnívají, že postrádá hloubku teoretických konceptů a není vhodná pro úplné začátečníky.
Klady:Praktický, praktický přístup s užitečnými příklady kódování.
Zápory:Srozumitelná vysvětlení vhodná pro programátory, bez zahlcujících matematických detailů.
(na základě 34 hodnocení čtenářů)
AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence
Pokud se chcete v kariéře posunout od programátora ke specialistovi na umělou inteligenci, je to ideální místo, kde začít. Tato úvodní kniha, která vychází z mimořádně úspěšných kurzů Laurence Moroneyho o umělé inteligenci, nabízí praktický přístup zaměřený na kód, který vám pomůže vybudovat si jistotu a zároveň si osvojit klíčová témata.
Pochopíte, jak implementovat nejběžnější scénáře strojového učení, jako je počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka (NLP) a modelování sekvencí pro webové, mobilní, cloudové a vestavěné běhové prostředí. Většina knih o strojovém učení začíná odrazujícím množstvím pokročilé matematiky. Tato příručka je postavena na praktických lekcích, které vám umožní pracovat přímo s kódem.
Naučíte se:
⬤ Jak vytvářet modely pomocí TensorFlow s využitím dovedností, po kterých zaměstnavatelé touží.
⬤ Základy strojového učení pomocí práce s ukázkami kódu.
⬤ Jak implementovat počítačové vidění včetně detekce prvků v obrázcích.
⬤ Jak používat NLP k tokenizaci a sekvencování slov a vět.
⬤ Metody pro vkládání modelů do systémů Android a iOS.
⬤ Jak servírovat modely přes web a v cloudu pomocí služby TensorFlow Serving.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)