Tensorflow pro hluboké učení: Od lineární regrese k učení s posilováním

Recenze čtenářů

Kniha nabízí úvodního průvodce TensorFlow a koncepty hlubokého učení, včetně praktických příkladů a srozumitelných vysvětlení. Její hloubka, uspořádání a matematická přesnost jsou však hodnoceny různě.

⬤ Dobré základy pro kódování s TensorFlow a pochopení konceptů hlubokého učení.
⬤ Přehledný a bohatý obsah, dobře strukturované kapitoly.
⬤ Užitečné pro praktikující inženýry i nováčky v oblasti TensorFlow.
⬤ Praktický přístup s praktickými příklady kódování.
⬤ Poutavý úvod, který motivuje k aplikacím hlubokého učení.

⬤ Některý obsah je vnímán jako příliš povrchní a uspěchaný, chybí mu hloubka v kritických oblastech.
⬤ Technické chyby a chyby v ukázkách kódu.
⬤ Někteří čtenáři považují matematická vysvětlení za nedostatečná.
⬤ Byly hlášeny určité problémy s doručením, například pomačkané stránky.
⬤ Existují alternativy, které poskytují komplexnější pokrytí tématu.

(na základě 25 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

Obsah knihy:

Naučte se řešit náročné problémy strojového učení pomocí Tensorflow, nového revolučního systému společnosti Google pro hluboké učení. Pokud máte nějaké základy lineární algebry a kalkulu, tato praktická kniha vám ukáže, jak vytvářet - a kdy použít - architektury hlubokého učení. Naučíte se navrhovat systémy schopné detekovat objekty na obrázcích, rozumět lidské řeči, analyzovat video a předpovídat vlastnosti potenciálních léků.

TensorFlow pro hluboké učení učí koncepty na praktických příkladech a buduje porozumění základům hlubokého učení od základů. Je ideální pro praktické vývojáře, kteří se spokojí s návrhem softwarových systémů, ale ne nutně s vytvářením systémů učení. Kniha je užitečná také pro vědce a další odborníky, kteří si rozumí se skriptováním, ale ne nutně s návrhem učících se algoritmů.

⬤ Získejte hluboké znalosti rozhraní API a primitiv TensorFlow.

⬤ Pochopit, jak trénovat a ladit systémy strojového učení pomocí TensorFlow na velkých souborech dat.

⬤ Zjistěte, jak používat TensorFlow s konvolučními sítěmi, rekurentními sítěmi, LSTM a posilováním učení.