Hluboké učení pro vědy o živé přírodě: Hluboké učení pro genomiku, mikroskopii, objevování léků a další obory přírodních věd.

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje ucelený úvod do aplikací strojového učení v přírodních vědách, zejména ve zdravotnictví, s mnoha praktickými příklady a systematickým přístupem. Je sice přístupná i pro neprogramátory, ale v některých oblastech postrádá hloubku a je technického rázu. Je kladně hodnocena pro svou srozumitelnost a zařazení příkladů kódu, ale ke konci se setkala s kritikou týkající se problémů s kompatibilitou s některými operačními prostředími a sporadické kvality.

⬤ Skvělý hluboký úvod do strojového učení a jeho aplikací ve zdravotnictví.
⬤ Přístup krok za krokem ji činí přístupnou i pro neprogramátory.
⬤ Dobře vysvětlené příklady kódu zlepšují porozumění.
⬤ Pokrývá širokou škálu témat z oblasti věd o živé přírodě, včetně zajímavých aplikací, jako je objevování léků.
⬤ Poutavé a snadno čitelné.

⬤ Chybí hloubka
⬤ jen poškrábe povrch složitých témat.
⬤ Ke konci knihy kvalita klesá a stává se spíše kuchařkou pro náhodné techniky ML.
⬤ Problémy se spouštěním kódu, zejména pro uživatele, kteří nejsou uživateli systému Linux/conda.
⬤ Zkušeným čtenářům nemusí poskytnout dostatečný vhled do problematiky
⬤ některé technické detaily působí povrchně.
⬤ Omezené publikum kvůli specializaci a požadavkům na předchozí znalosti.

(na základě 12 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Deep Learning for the Life Sciences: Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More

Obsah knihy:

Hluboké učení již dosáhlo pozoruhodných výsledků v mnoha oblastech. Nyní se začíná prosazovat i v přírodních vědách, a to zejména ve vědách o živé přírodě. Tato praktická kniha učí vývojáře a vědce, jak používat hluboké učení pro genomiku, chemii, biofyziku, mikroskopii, lékařské analýzy a další obory.

Tato kniha je ideální pro praktikující vývojáře a vědce připravené uplatnit své dovednosti ve vědeckých aplikacích, jako je biologie, genetika a objevování léků, a představuje několik primitiv hlubokých sítí. Budete sledovat případovou studii problému návrhu nových léčiv, který propojuje fyziku, chemii, biologii a medicínu - příklad, který představuje jednu z největších výzev vědy.

⬤ Zjistíte základy provádění strojového učení na molekulárních datech.

⬤ Pochopte, proč je hluboké učení mocným nástrojem pro genetiku a genomiku.

⬤ Použijte hluboké učení k pochopení biofyzikálních systémů.

⬤ Získejte stručný úvod do strojového učení s programem DeepChem.

⬤ Použijte hluboké učení k analýze mikroskopických snímků.

⬤ Analyzujte lékařské skeny pomocí technik hlubokého učení.

⬤ Poznejte variační autoenkodéry a generativní adverzní sítě.

⬤ Interpretovat, co váš model dělá a jak pracuje.