Strojové učení s Pysparkem: Se zpracováním přirozeného jazyka a doporučovacími systémy

Recenze čtenářů

Kniha slouží jako úvod do Sparku a strojového učení, ale má výrazné nedostatky, například nedostatečně podrobné základní pojmy a problematické příklady kódu.

Kniha je považována za přiměřeně srozumitelnou a psanou jednoduchým jazykem, takže je přístupná i začátečníkům. Zaměřuje se na koncepty strojového učení a je považována za vhodnou pro ty, kteří chtějí začít s PySparkem a SparkML.

Mnoho recenzí zdůrazňuje, že kniha je příliš základní a postrádá důležité detaily o implementaci. Trpí zásadními problémy, jako jsou nekonzistence názvů proměnných, chybějící části kódu a neúplné podpůrné soubory. Někteří čtenáři mají navíc pocit, že se podobá spíše dokumentaci API než ucelené instruktážní příručce.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Machine Learning with Pyspark: With Natural Language Processing and Recommender Systems

Obsah knihy:

Kapitola 1: Vývoj dat.

Kapitola 2: Úvod do strojového učení.

Kapitola 3: Zpracování dat.

Kapitola 4: Lineární regrese.

Kapitola 5: Logistická regrese.

Kapitola 6: Náhodné lesy.

Kapitola 7: Doporučovací systémy.

Kapitola 8: Shlukování.

Kapitola 9: Zpracování přirozeného jazyka.