Hodnocení:
Z recenzí vyplývá, že tato kniha slouží jako základní úvod do strojového učení a hlubokého učení s využitím PySparku a je vhodná především pro začátečníky. Je však kritizována za přílišné zjednodušení a nedostatečnou hloubku, takže není vhodná pro čtenáře s předchozími zkušenostmi s analýzou dat nebo pro ty, kteří hledají pokročilé znalosti.
Klady:Kniha je ideální pro začátečníky v oblasti strojového učení, protože nabízí přímočaré vysvětlení a jednoduché seznámení s PySparkem.
Zápory:Je velmi základní a zjednodušená a poskytuje jen málo hloubky nad rámec úvodních pojmů. Nemusí být užitečná pro ty, kteří již mají znalosti v oblasti analýzy dat, a obsahuje mnoho výplňového obsahu, jako jsou kreslené obrázky a infografiky, které nepřidávají hodnotu.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Learn Pyspark: Build Python-Based Machine Learning and Deep Learning Models
Učit se PySpark
Kapitola 1: Úvod do PySparku.
Kapitola 2: Zpracování dat.
Kapitola 3: Strukturovaný streaming Sparku.
Kapitola 4: Airflow.
Kapitola 5: Knihovna strojového učení (MLlib).
Kapitola 6: Supervised Machine Learning.
Kapitola 7: Strojové učení bez dohledu.
Kapitola 8: Hluboké učení pomocí PySparku.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)