Machine Learning for Healthcare Applications
Při úvahách o využití strojového učení ve zdravotnictví je herkulovským úkolem představit celou škálu informací z oblasti inteligentních systémů. Cílem této knihy je proto udržet prezentaci úzkou a intenzivní. Tento přístup se od ostatních liší tím, že u všech prezentovaných modelů uvádí podrobné počítačové simulace s vysvětlením programového kódu. Obsahuje jedinečné a výrazné kapitoly o diagnostice nemocí, telemedicíně, lékařském zobrazování, inteligentním monitorování zdraví, zdravotní péči v sociálních médiích a strojovém učení pro COVID-19. Tyto kapitoly pomáhají rozvíjet jasné pochopení fungování algoritmu a zároveň posilují logické myšlení. V tomto prostředí může zodpovězení jediné otázky vyžadovat přístup k několika zdrojům dat a využití sofistikovaných analytických nástrojů. Integrace dat je v databázové komunitě dynamickou oblastí výzkumu, avšak specifické potřeby výzkumu vedly k vývoji mnoha middlewarových systémů, které poskytují bezproblémový přístup k datům v prostředí orientovaném na výsledky.
Vzhledem k tomu, že tato kniha je určena širokému okruhu čtenářů, mohou z ní těžit studenti, výzkumní pracovníci a vědci z akademické sféry i z průmyslu. Obsahuje ucelený popis problematiky správy zdravotnických dat a přehled existujících systémů, takže je vhodná pro úvodní i výukové účely. Předpoklady jsou minimální; od čtenářů se očekávají základní znalosti strojového učení.
Kniha je rozdělena do 22 inovativních kapitol v reálném čase, které poskytují řadu příkladů použití v různých oblastech. Tyto kapitoly ilustrují, proč tradiční přístupy často neuspokojují potřeby zákazníků. Prezentované přístupy poskytují ucelený přehled o současných technologiích. Každá z těchto kapitol, jejichž autory jsou hlavní vynálezci prezentovaných systémů, specifikuje požadavky a poskytuje popis zvoleného přístupu i jeho implementace. Vzhledem k samostatnému charakteru těchto kapitol je lze číst v libovolném pořadí. V každé z kapitol jsou použity různé technické termíny, které vyžadují odborné znalosti z oblasti strojového učení a informatiky.
