
Recommender System with Machine Learning and Artificial Intelligence: Practical Tools and Applications in Medical, Agricultural and Other Industries
Tato kniha je multidisciplinárním dílem, na němž se podílejí odborníci z různých oblastí, jako je umělá inteligence, interakce člověka s počítačem, informační technologie, dolování dat, statistika, adaptivní uživatelská rozhraní, systémy pro podporu rozhodování, marketing a spotřebitelské chování. Komplexně se zabývá tématem doporučovacích systémů, které poskytují personalizovaná doporučení položek nebo služeb novým uživatelům na základě jejich minulého chování.
Metody doporučovacích systémů byly přizpůsobeny různým aplikacím, včetně sociálních sítí, doporučování filmů, vytěžování záznamů dotazů, doporučování zpráv a počítačové reklamy. Tato kniha syntetizuje základní i pokročilá témata oblasti výzkumu, která nyní dosáhla zralosti. Doporučení v zemědělských nebo zdravotnických doménách a kontextech, kontext doporučení lze považovat za důležitou vedlejší informaci, která ovlivňuje cíle doporučení.
Zkoumají se různé typy kontextu, jako jsou časové údaje, prostorové údaje, sociální údaje, údaje o značkách a důvěryhodnost. Tato kniha ukazuje, jak může tato technologie podpořit uživatele v rozhodovacích, plánovacích a nákupních procesech v odvětvích zemědělství a zdravotnictví.