Statistická inference prostřednictvím datové vědy: Moderní ponor do R a Tidyverse

Recenze čtenářů

Kniha je oceňována za přístupný úvod do statistiky a praktické zaměření na metody odvozování založené na simulaci, zejména pro začátečníky a začínající datové vědce používající R a Tidyverse. Zatímco je oslavována pro svůj praktický přístup, někteří recenzenti kritizují kvalitu tisku a nedostatek stručných příkladů pro implementaci statistických testů.

⬤ Přístupný úvod do statistiky pro začátečníky a začínající datové vědce.
⬤ Klade důraz na praktické, praktické učení s reálnými aplikacemi.
⬤ Zaměřuje se na inferenci založenou na simulaci a dobře spolupracuje s R a Tidyverse.
⬤ Poskytuje jasná vysvětlení a vynikající nástroje, včetně balíčku 'infer'.
⬤ Podporuje zkoumání a pochopení statistických pojmů prostřednictvím opakovaných odkazů a praktických příkladů.

⬤ Kvalita tisku je kritizována jako špatná, připomínající „kvalitu Xeroxu“.
⬤ Někteří považují knihu za klamavě obtížnou a postrádající výstižné příklady pro realizaci různých statistických testů.
⬤ Několik recenzentů poznamenalo, že by mohla být vhodná spíše pro maturanty nebo studenty prvních ročníků vysokých škol než pro pokročilé studenty.
⬤ Jeden z recenzentů zmínil přání více rozšířit diskuse o statistických metodikách a kompromisech.

(na základě 9 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse

Obsah knihy:

Statistické odvozování prostřednictvím datové vědy: nabízí cestu k poznání statistického odvozování pomocí nástrojů datové vědy, které se hojně využívají v průmyslu, akademické sféře i ve státní správě. Představuje sadu balíčků R tidyverse, včetně balíčku ggplot2 pro vizualizaci dat a balíčku dplyr pro práci s daty. Poté, co jsou čtenáři vybaveni dostatečným množstvím těchto nástrojů datové vědy, aby mohli provádět efektivní průzkumné analýzy dat, se kniha zabývá tradičními úvodními tématy statistiky, jako jsou intervaly spolehlivosti, testování hypotéz a vícenásobné regresní modelování, přičemž se po celou dobu zaměřuje na vizualizaci.

Vlastnosti:

● Předpokládá minimální předpoklady, zejména žádné předchozí zkušenosti s výpočty ani kódováním.

● Motivuje teorii pomocí reálných dat, včetně všech vnitrostátních letů opouštějících New York v roce 2013, projektu Gapminder a webu datové žurnalistiky FiveThirtyEight.com.

● Zaměřuje se spíše na simulační přístupy ke statistickému odvozování než na matematické vzorce.

● Používá balíček infer pro "úhledné" a přehledné statistické odvozování ke konstrukci intervalů spolehlivosti a provádění testů hypotéz pomocí metod bootstrap a permutace.

● Poskytuje veškerý kód a výstup vložený přímo do textu; k dispozici je také v online verzi na moderndive.com.

Tato kniha je určena jednotlivcům, kteří by chtěli současně začít rozvíjet svůj soubor nástrojů datové vědy a začít se seznamovat s inferenčními a modelovacími nástroji používanými ve velké části moderního výzkumu. Knihu lze využít v kurzech metod a datové vědy a v prvních kurzech statistiky, a to jak na bakalářské, tak na magisterské úrovni.