Statistická inference prostřednictvím datové vědy: A ModernDive into R and the Tidyverse (Moderní ponor do R a Tidyverse)

Recenze čtenářů

Kniha je moderním úvodem do statistického odvozování s důrazem na metody založené na simulaci a na použití R a Tidyverse. Je vysoce hodnocena pro svou přístupnost, praktický přístup a praktické příklady, ale čelí kritice za kvalitu tisku a nedostatek hlubších příkladů statistických implementací.

⬤ Přístupné a jasné vysvětlení statistických pojmů.
⬤ Dobrý úvod do inference založené na simulaci a Tidyverse.
⬤ Praktický přístup s praktickými příklady.
⬤ Autoři vytvořili podpůrné nástroje, jako je balíček 'infer'.
⬤ Vhodné pro začátečníky, díky nimž je statistika přístupná studentům.

⬤ Vysoká cena tištěné verze a kvalita tisku.
⬤ Záludně obtížné části mohou některé čtenáře zmást.
⬤ Chybí dostatek příkladů a případových studií pro realizaci různých statistických testů.
⬤ Někteří uživatelé se domnívají, že pro pokročilé studenty nebo profesionály může být příliš základní.

(na základě 9 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse

Obsah knihy:

Statistické odvozování prostřednictvím datové vědy: nabízí cestu k poznání statistického odvozování pomocí nástrojů datové vědy, které se hojně využívají v průmyslu, akademické sféře i ve státní správě. Představuje sadu balíčků R tidyverse, včetně balíčku ggplot2 pro vizualizaci dat a balíčku dplyr pro práci s daty. Poté, co jsou čtenáři vybaveni dostatečným množstvím těchto nástrojů datové vědy, aby mohli provádět efektivní průzkumné analýzy dat, se kniha zabývá tradičními úvodními tématy statistiky, jako jsou intervaly spolehlivosti, testování hypotéz a vícenásobné regresní modelování, přičemž se po celou dobu zaměřuje na vizualizaci.

Vlastnosti:

● Předpokládá minimální předpoklady, zejména žádné předchozí zkušenosti s výpočty ani kódováním.

● Motivuje teorii pomocí reálných dat, včetně všech vnitrostátních letů opouštějících New York v roce 2013, projektu Gapminder a webu datové žurnalistiky FiveThirtyEight.com.

● Zaměřuje se spíše na simulační přístupy ke statistickému odvozování než na matematické vzorce.

● Používá balíček infer pro "úhledné" a přehledné statistické odvozování ke konstrukci intervalů spolehlivosti a provádění testů hypotéz pomocí metod bootstrap a permutace.

● Poskytuje veškerý kód a výstup vložený přímo do textu; k dispozici je také v online verzi na moderndive.com.

Tato kniha je určena jednotlivcům, kteří by chtěli současně začít rozvíjet svůj soubor nástrojů datové vědy a začít se seznamovat s inferenčními a modelovacími nástroji používanými ve velké části moderního výzkumu. Knihu lze využít v kurzech metod a datové vědy a v prvních kurzech statistiky, a to jak na bakalářské, tak na magisterské úrovni.