Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha „Sedm pilířů statistické moudrosti“ nabízí podrobný přehled historie a vývoje klíčových statistických pojmů. Je dobře napsaná a poskytuje cenné poznatky čtenářům se znalostí statistiky. Pro ty, kteří nemají v tomto oboru pevné základy, však může být náročná kvůli svému historickému zaměření a někdy složitým výkladům.
Klady:Dobře prozkoumané historické souvislosti statistických pojmů.
Zápory:Poutavý styl psaní, který činí rutinní pojmy zajímavými.
(na základě 61 hodnocení čtenářů)
Původní název:
The Seven Pillars of Statistical Wisdom
Obsah knihy:
Co dává statistice jako vědě jednotu? Stephen Stigler předkládá sedm základních myšlenek statistiky - vědní disciplíny, která je příbuzná s matematikou a informatikou, ale liší se od nich.
I ta nejzákladnější myšlenka - agregace, jejímž příkladem je průměrování - je neintuitivní. Umožňuje získat informaci tím, že se zbavíme informace, a sice individuality pozorování. Stiglerův druhý pilíř, měření informací, zpochybňuje význam "velkých dat" tím, že upozorňuje, že všechna pozorování nejsou stejně důležitá: množství informací v souboru dat je často úměrné pouze druhé odmocnině z počtu pozorování, nikoli jejich absolutnímu počtu. Třetí myšlenkou je pravděpodobnost, kalibrace závěrů s využitím pravděpodobnosti. Interkomparace je zásada, že statistická srovnání není třeba provádět s ohledem na vnější standard. Pátým pilířem je regrese, která je jednak paradoxem (vysocí rodiče mají v průměru nižší děti; vysoké děti mají v průměru nižší rodiče), jednak základem inference, včetně bayesovské inference a kauzálního usuzování. Šestý koncept zachycuje význam experimentálního designu - například rozpoznáním přínosů, které přináší kombinovaný přístup s důslednou randomizací. Sedmou myšlenkou je reziduum představa, že komplikovaný jev lze zjednodušit odečtením vlivu známých příčin, čímž zůstane reziduální jev, který lze snáze vysvětlit.
Sedm pilířů statistické moudrosti představuje originální, jednotný výklad statistické vědy, který zaujme laiky i profesionální statistiky.
