Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha „The Prehistory of Statistics“ (Prehistorie statistiky) od Dr. Stiglera podrobně zkoumá historii statistiky do roku 1900 a představuje matematické teorie a koncepty, které tuto disciplínu formovaly. Je uznávána pro svůj podrobný záběr a vědecký přístup, i když může být náročná kvůli své technické povaze. Kniha je oceňována pro svou autoritativnost, ale nemusí vyhovovat příležitostným čtenářům nebo těm, kteří hledají přístupnější úvod do oboru.
Klady:⬤ Autoritativní a komplexní pokrytí dějin statistiky
⬤ vynikající pro pokročilé studenty a odborníky
⬤ složitý matematický kontext
⬤ pronikavý způsob psaní
⬤ obsahuje reprodukce historických pramenů
⬤ cenné pro pochopení vývoje statistické teorie.
Zápory:⬤ Nevhodná pro příležitostné čtenáře nebo začátečníky
⬤ těžká matematická teorie
⬤ složitá a hutná próza
⬤ některým čtenářům připadala pomalá nebo nepoutavá
⬤ náhlý konec bez podrobného závěru
⬤ malé písmo a strohé uspořádání mohou znesnadňovat dlouhodobé čtení.
(na základě 17 hodnocení čtenářů)
Původní název:
The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900
Obsah knihy:
Tato velkolepá kniha je první ucelenou historií statistiky od jejích počátků kolem roku 1700 až po její vznik jako samostatné a vyspělé disciplíny kolem roku 1900. Stephen M. Stigler ukazuje, jak statistika vznikla ze souhry matematických konceptů a potřeb několika aplikovaných věd včetně astronomie, geodézie, experimentální psychologie, genetiky a sociologie. Zabývá se mnoha zajímavými otázkami: Jak se vědci naučili kombinovat měření prováděná za různých podmínek? A jak byli vedeni k tomu, aby používali teorii pravděpodobnosti k měření přesnosti výsledku? Proč se statistické metody úspěšně používaly v astronomii dlouho předtím, než začaly hrát významnou roli ve společenských vědách? Jak je možné, že zavedení metody nejmenších čtverců předcházelo objevu regrese o více než osmdesát let? Na základě čeho lze považovat významné práce mužů jako Bernoulli, De Moivre, Bayes, Quetelet a Lexis za částečné neúspěchy, zatímco práce Laplace, Galtona, Edgewortha, Pearsona a Yuleho za úspěchy? Jak Galtonův pravděpodobnostní stroj (kvantifikátor) poskytl klíč k zásadnímu pokroku poslední poloviny devatenáctého století?
Stigler klade důraz na to, jak, kdy a kde byly vyvinuty metody teorie pravděpodobnosti pro měření nejistoty v experimentální a pozorovací vědě, pro snižování nejistoty a jako koncepční rámec pro kvantitativní studie ve společenských vědách. Pečlivě popisuje vědecký kontext, v němž se jednotlivé metody vyvíjely, a identifikuje problémy (koncepční nebo matematické), které brzdily rozvoj matematické statistiky, a koncepční vývoj, který umožnil zásadní průlomy.
Statistici, historici vědy a vědci zabývající se sociálními a behaviorálními vědami získají díky této knize hlubší porozumění používání statistických metod a lepší pochopení příslibů a omezení těchto technik. Kniha Dějiny statistiky, která je výsledkem desetiletého výzkumu, osloví všechny, kdo se zajímají o humanitní studium vědy.
