Rozhodování za nejistoty: Teorie a aplikace

Recenze čtenářů

Kniha je oceňována pro jasné a stručné pokrytí kvantitativních a výpočetních metod pro rozhodování, s logickou strukturou, která usnadňuje učení. Slouží jako vynikající úvodní text s aplikacemi v různých oblastech. Někteří uživatelé ji však považovali za příliš povrchní a roztříštěnou, postrádající hloubku pro implementaci řešení a působící spíše jako sbírka výzkumných prací.

⬤ Komplexní pokrytí široké škály témat z oblasti rozhodování a výpočetních metod.
⬤ Logická a postupná prezentace materiálu, která napomáhá jeho pochopení.
⬤ Jasný a přesný jazyk, který je přístupný i těm, kdo nemají pokročilé matematické vzdělání.
⬤ Užitečný jak pro začátečníky, tak jako referenční materiál s rozsáhlou bibliografií na konci kapitol.
⬤ Silný důraz na samostudium s dobře prezentovaným komplexním materiálem.

⬤ Někteří uživatelé uváděli, že kniha nemá dostatečnou hloubku pro skutečnou realizaci řešení.
⬤ Některé kapitoly působily nesourodě, psali je různí autoři, což vedlo k roztříštěnému čtení.
⬤ Není vhodná pro jednotlivce bez základních znalostí o dané problematice.
⬤ Několik uživatelů zaznamenalo tiskové vady, například chybějící kapitoly.

(na základě 17 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application

Obsah knihy:

Úvod do rozhodování v podmínkách nejistoty z počítačového hlediska, zahrnující teorii i aplikace od rozpoznávání řeči po vyhýbání se srážkám ve vzduchu.

Mnoho důležitých problémů zahrnuje rozhodování za nejistoty - tj. volbu akcí na základě často nedokonalých pozorování s neznámým výsledkem. Návrháři automatizovaných systémů pro podporu rozhodování musí brát v úvahu různé zdroje nejistoty a zároveň vyvažovat více cílů systému. Tato kniha poskytuje úvod do problematiky rozhodování za nejistoty z počítačového hlediska. Představuje jak teorii modelů a algoritmů pro rozhodování, tak soubor příkladů aplikací, které sahají od rozpoznávání řeči až po vyhýbání se srážkám letadel.

Kniha se zaměřuje na dvě metody navrhování rozhodovacích agentů, plánování a posilování učení, a zabývá se pravděpodobnostními modely, přičemž představuje Bayesovské sítě jako grafický model, který zachycuje pravděpodobnostní vztahy mezi proměnnými; teorii užitku jako rámec pro pochopení optimálního rozhodování za nejistoty; Markovovy rozhodovací procesy jako metodu pro modelování sekvenčních problémů; modelovou nejistotu; stavovou nejistotu; a kooperativní rozhodování zahrnující více vzájemně se ovlivňujících agentů. Řada aplikací ukazuje, jak lze teoretické koncepty aplikovat na systémy pro vyhledávání osob na základě atributů, řečové aplikace, vyhýbání se kolizím a trvalé sledování bezpilotních letadel.

Kniha Rozhodování za nejistoty sjednocuje výzkum z různých komunit pomocí konzistentního zápisu a je přístupná studentům a výzkumným pracovníkům napříč inženýrskými obory, kteří mají určité předchozí zkušenosti s teorií pravděpodobnosti a počítáním. Může být použita jako učební text pro pokročilé studenty bakalářského a magisterského studia v oborech, jako je informatika, letecké a kosmické inženýrství a elektrotechnika a věda o řízení. Bude také cennou odbornou příručkou pro výzkumné pracovníky v různých oborech.