Hodnocení:

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 18 hlasů.
Algorithms for Decision Making
Široký úvod do algoritmů pro rozhodování za nejistoty, představení základních matematických formulací problémů a algoritmů pro jejich řešení.
Automatizované systémy pro rozhodování nebo systémy pro podporu rozhodování - používané v různých aplikacích, od vyhýbání se srážkám letadel až po screening rakoviny prsu - musí být navrženy tak, aby zohledňovaly různé zdroje nejistoty a zároveň pečlivě vyvažovaly více cílů. Tato učebnice poskytuje široký úvod do algoritmů pro rozhodování v podmínkách nejistoty a zahrnuje základní matematické formulace problémů a algoritmy pro jejich řešení.
Kniha se nejprve zabývá problematikou uvažování o nejistotě a cílech při jednoduchém rozhodování v jednom časovém okamžiku a poté přechází k problémům sekvenčního rozhodování ve stochastickém prostředí, kde jsou výsledky našich akcí nejisté. Dále se zabývá modelovou neurčitostí, kdy nevycházíme ze známého modelu a musíme se učit, jak jednat, prostřednictvím interakce s prostředím; stavovou neurčitostí, kdy neznáme aktuální stav prostředí v důsledku nedokonalé percepční informace; a rozhodovacími kontexty zahrnujícími více agentů. Kniha se zaměřuje především na plánování a učení s posilováním, i když některé z představených technik čerpají z prvků učení s dohledem a optimalizace. Algoritmy jsou implementovány v programovacím jazyce Julia. Obrázky, příklady a cvičení zprostředkovávají intuici jednotlivých představených přístupů.