R v kostce: Rychlá příručka pro stolní počítače

Recenze čtenářů

Kniha je solidním úvodem do jazyka R a pokrývá širokou škálu témat včetně vizualizace dat, statistiky a strojového učení. Trpí však některými strukturálními problémy, nedostatečným indexováním a nemusí vyhovovat těm, kteří hledají rychlou referenční příručku, protože se přiklání spíše k výukovému stylu.

Kniha je dobře organizovaná a poskytuje jasné, praktické příklady aplikací R, takže je vhodná pro začátečníky i středně pokročilé uživatele. Dobře pokrývá základní témata, jako je zpracování dat, vizualizace a možnosti R. Někteří čtenáři oceňují její hloubku a rozsah poskytovaných informací.

Kniha je považována za zastaralou a chybí jí obsáhlý rejstřík, což ztěžuje vyhledávání konkrétních informací. Uživatelé, kteří hledají rychlou referenci, ji mohou považovat za příliš výukovou a heslovitou. Někteří poznamenali, že není vhodná pro úplné začátečníky, protože může být místy heslovitá a špatně strukturovaná.

(na základě 29 hodnocení čtenářů)

Původní název:

R in a Nutshell: A Desktop Quick Reference

Obsah knihy:

Pokud uvažujete o použití jazyka R pro statistické výpočty a vizualizaci dat, tato kniha vám poskytne rychlého a praktického průvodce téměř vším, co lze s jazykem a softwarovým prostředím R s otevřeným zdrojovým kódem dělat. Naučíte se psát funkce R a používat balíčky R, které vám pomohou při přípravě, vizualizaci a analýze dat.

Autor Joseph Adler ilustruje jednotlivé postupy na mnoha příkladech z medicíny, obchodu a sportu. Toto druhé vydání, aktualizované pro R 2. 14 a 2.

15, obsahuje nové a rozšířené kapitoly o výkonu R, balíčku pro vizualizaci dat ggplot2 a paralelních výpočtech R s Hadoopem.

Začněte rychle pracovat díky výukovému kurzu R a stovkám příkladů. Prozkoumejte syntaxi jazyka R, objekty a další detaily jazyka.

Najděte tisíce uživatelských balíčků R online, včetně Bioconductoru. Naučte se používat R k přípravě dat pro analýzu. Vizualizujte svá data pomocí grafických balíčků R, lattice a ggplot2.

Používejte R k výpočtu statistických festů, fitování modelů a výpočtu pravděpodobnostních rozdělení. Zrychlete intenzivní výpočty psaním paralelních programů v R pro Hadoop. Získejte kompletní stolní referenci k R