Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha „Python Forensics“ je čtenáři velmi dobře hodnocena, zejména v kontextu digitální forenziky, i když nemusí být vhodná pro úplné začátečníky v jazyce Python. Mnozí uživatelé oceňují její srozumitelná vysvětlení, důkladné komentáře ke kódu a praktické aplikace pro forenzní vyšetřování. Objevují se však kritické připomínky týkající se nutnosti základní znalosti jazyka Python před použitím knihy a drobné problémy s překlepy a neaktuálními příklady kódu.
Klady:⬤ Velmi užitečná a čtivá, zejména pro začátečníky, kteří mají základní znalosti jazyka Python.
⬤ Poskytuje jasné a důkladné komentáře kódu, které čtenářům pomáhají pochopit, jak a proč nástroje fungují.
⬤ Obsahuje praktické aplikace pro digitální forenziku, takže je relevantní a poučná pro profesionály v oboru.
⬤ Kladně hodnoceno jako cenný zdroj informací pro postgraduální kurzy a praktická vyšetřování.
⬤ Dobrý úvod do používání jazyka Python pro forenzní úlohy a vytváření vyšetřovacích nástrojů.
Zápory:⬤ Nevhodné pro úplné začátečníky; předchozí znalost jazyka Python je přínosná.
⬤ Někteří uživatelé poznamenali, že kniha nepokrývá úplné základy programování, což by mohlo nové studenty odradit.
⬤ Některé příklady kódu obsahují překlepy a mohou se v různých částech lišit.
⬤ Kniha může odkazovat na zastaralé metody a moduly, které si uživatelé musí přizpůsobit.
⬤ Bylo vyjádřeno přání, aby bylo více příkladů a případně doplňkových materiálů, jako je ukázkové DVD.
(na základě 22 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Python Forensics: A Workbench for Inventing and Sharing Digital Forensic Technology
Obsah knihy:
Python Forensics poskytuje mnoho dosud nepublikovaných osvědčených forenzních modulů, knihoven a řešení, které lze použít ihned po vybalení z krabice. Podrobné instrukce a dokumentace poskytované spolu s ukázkami kódu navíc umožní i začínajícím programátorům v jazyce Python přidat vlastní jedinečné zákruty nebo použít představené modely k vytvoření nových řešení.
Rychlý vývoj nových nástrojů pro vyšetřování kyberkriminality je nezbytnou součástí prakticky každého případu a prostředí. Ať už provádíte vyšetřování post mortem, provádíte třídění v reálném čase, získáváte důkazy z mobilních zařízení nebo cloudových služeb, nebo shromažďujete a zpracováváte důkazy ze sítě, forenzní implementace v jazyce Python mohou zaplnit mezery.
Na základě dlouholetých praktických zkušeností a s využitím četných příkladů a názorných ukázek kódu autor Chet Hosmer probírá, jak:
⬤ Vyvíjet nová forenzní řešení nezávisle na plánech vydávání softwaru velkých dodavatelů.
⬤ Podílet se na open-source pracovním prostředí, které usnadňuje přímé zapojení do návrhu a implementace nových metod, které rozšiřují nebo nahrazují stávající nástroje.
⬤ Rozvíjet svou kariéru vytvářením nových řešení spolu s konstrukcí špičkových automatizačních řešení pro řešení starých problémů.
