Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha účinně demonstruje použití jazyka Python při forenzním vyšetřování a zdůrazňuje jeho flexibilitu a integraci se stávajícím forenzním softwarem. Zatímco většina uživatelů ji považuje za přínosnou, jeden recenzent vyjadřuje nespokojenost a očekává od obsahu více.
Klady:⬤ Poskytuje flexibilitu pro přizpůsobení prezentace dat.
⬤ Nabízí přehledné návody a příklady kódu.
⬤ Ukazuje hodnotu jazyka Python pro zlepšení forenzního vyšetřování.
⬤ Zahrnuje problémové úlohy, které zlepšují učení a aplikaci konceptů.
Zápory:Jeden recenzent shledal knihu nedostatečně hlubokou a očekával od ní více.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Integrating Python with Leading Computer Forensics Platforms
Obsah knihy:
Integrace jazyka Python s předními platformami pro počítačovou forenzní analýzu se zabývá tím, jak a proč integrace jazyka Python přispívá k rozvoji digitální forenzní analýzy. Kniha navíc obsahuje praktické, dosud neviděné příklady v jazyce Python, které lze okamžitě využít. Známý autor Chet Hosmer ukazuje, jak pomocí Pythonu rozšířit čtyři klíčové forenzní platformy, včetně EnCase od Guidance Software, MPE+ od AccessData, The Open Source Autopsy/SleuthKit od Briana Carriera a WetStone Technologies a Live Acquisition and Triage Tool US-LATT. Tato kniha je určena pro praktiky, forenzní vyšetřovatele, pedagogy, studenty, soukromé vyšetřovatele nebo všechny, kteří se snaží o rozvoj digitální forenzní techniky pro vyšetřování kybernetické kriminality.
Dostupnost příkladů s otevřeným zdrojovým kódem navíc umožňuje sdílení a růst v rámci odvětví. Tato kniha je první, která poskytuje podrobnosti o tom, jak přímo integrovat Python do klíčových forenzních platforem.
⬤ Poskytuje praktické nástroje, ukázky kódu, podrobné návody a dokumentaci, které lze okamžitě použít.
⬤ Ukazuje, jak integrovat jazyk Python do populárních digitálních forenzních platforem, včetně EnCase, MPE+, The Open Source Autopsy/SleuthKit a US-LATT.
⬤ Představuje kompletní pokrytí toho, jak používat skripty v jazyce Python s otevřeným zdrojovým kódem k rozšíření a úpravě populárních digitálních forenzních platforem.
