Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.
Guide to Industrial Analytics: Solving Data Science Problems for Manufacturing and the Internet of Things
Tato učebnice popisuje praktické využití technik datové vědy k řešení problémů ve výrobě a průmyslovém internetu věcí (IIoT). Sledování a řízení provozní výkonnosti je pro průmyslové a obchodní organizace klíčovou činností. Nástup levných a dostupných počítačů a úložišť prostřednictvím průmyslových digitálních technologií (IDT) a Průmyslu 4. 0, vyvolal značný zájem o inovativní přístupy, jak s daty dělat více.
Datová věda, prediktivní analytika, strojové učení, umělá inteligence a obecné přístupy k modelování, simulaci a vizualizaci průmyslových systémů byly často považovány za témata pouze pro výzkumné laboratoře a akademická pracoviště.
Tato učebnice vyvrací mystiku kolem aplikované datové vědy a na základě výukového stylu vysvětlení a reálných případových studií ukazuje čtenářům, jak mohou praktici rozvíjet vlastní chápání výkonnosti, aby dosáhli hmatatelných zlepšení v podnikání. Všechna cvičení lze dokončit pomocí běžně dostupných nástrojů, z nichž mnohé lze nainstalovat a používat zdarma.
Čtenáři se naučí, jak používat nástroje pro zkoumání, diagnostiku, navrhování a implementaci analytických řešení, která poskytnou vysvětlitelné výsledky pro dosažení digitální transformace.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)