Příručka umělé inteligence: Knížka: Zvládnutí vzácného umění nasazení strojového učení

Recenze čtenářů

Kniha The AI Playbook od Erica Siegela je velmi oceňována pro svůj praktický přístup k zavádění umělé inteligence a strojového učení v podnikovém prostředí. Recenzenti oceňují její přístupnost, praktické poznatky a šestikrokový rámec pro nasazení. Někteří však knize vytýkají zavádějící název a to, že se plně nezabývá nejnovějšími pokroky v oblasti umělé inteligence.

⬤ Praktické a realizovatelné strategie pro nasazení AI.
⬤ Přístupné pro netechnické i zkušené čtenáře.
⬤ Jasné rozdělení složitých konceptů AI do srozumitelných pojmů.
⬤ Klade důraz na příklady z reálného světa a případové studie, které jsou relevantní.
⬤ Představuje strukturovaný rámec šesti kroků, tzv. šestikrokovou praxi, pro efektivní nasazení strojového učení.
⬤ Pomáhá demystifikovat umělou inteligenci a zaměřuje se na hmatatelné obchodní výsledky.
⬤ Podporuje spolupráci mezi technickými a obchodními týmy.

⬤ Někteří čtenáři považují název za zavádějící a mají pocit, že připomíná starší literaturu o reengineeringu podnikových procesů (BPR).
⬤ Kritika, že se dostatečně nezabývá nedávným pokrokem v technologii umělé inteligence.
⬤ Některé části jsou popisovány jako poněkud technické, což může neodradit neodborníky.
⬤ Několik recenzí zmiňuje, že kniha může být občas nudná.

(na základě 46 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment

Obsah knihy:

Eric Siegel ve svém prvním knižním bestselleru vysvětlil, jak strojové učení funguje. Nyní v knize The AI Playbook ukazuje, jak ho využít.

Nejlepší nástroj je nejtěžší použít. Strojové učení je nejdůležitější univerzální technologií na světě - ale je notoricky známé tím, že se obtížně zavádí. Mimo velké technologické firmy a hrstku dalších předních společností se iniciativy strojového učení běžně nedaří nasadit a nikdy nepřinášejí hodnotu. Co chybí? Specializovaná obchodní praxe vhodná pro široké přijetí. V knize The AI Playbook autor bestselleru Eric Siegel představuje zlatý standard, šest kroků, jak uvést projekty strojového učení od koncepce k nasazení. Tento postup ilustruje na příbězích o úspěchu i neúspěchu, včetně odhalujících případových studií z firem UPS, FICO a významných dot-coms. Tento disciplinovaný přístup slouží oběma stranám: Posiluje postavení profesionálů v oblasti podnikání a vytváří tolik potřebný strategický rámec pro datové profesionály.

Kromě podrobného popisu praxe tato kniha také zvyšuje kvalifikaci profesionálů v oblasti podnikání - bezbolestně. Přináší důležitou a zároveň přátelskou dávku polotechnických základních znalostí, které všechny zúčastněné strany potřebují k tomu, aby mohly vést projekty strojového učení nebo se na nich podílet od začátku do konce. Díky tomu se profesionálové z oblasti obchodu a dat dostanou na stejnou vlnu, aby mohli hluboce spolupracovat a společně přesně stanovit, co má strojové učení předpovídat, jak dobře předpovídá a jak se na základě jeho předpovědí postupuje, aby se zlepšil provoz. Tyto základní prvky rozhodují o každé iniciativě - jejich správné zvládnutí otevírá cestu k nasazení strojového učení zaměřeného na hodnotu.

Poznámka autora:

Jakým druhem umělé inteligence se tato kniha zabývá? Módní slovo AI může znamenat mnoho věcí, ale tato kniha se zabývá strojovým učením, které je ústředním základem -- a které mnozí pod pojmem AI chápou. Abychom byli konkrétní, tato kniha se zabývá nejzásadnějšími případy využití strojového učení, tedy těmi, které jsou určeny ke zlepšení široké škály podnikových činností.