Prediktivní analýza: Síla předvídat, kdo klikne, koupí, zalže nebo zemře

Recenze čtenářů

Kniha Erica Siegela o prediktivní analytice je poutavým úvodem do této oblasti, který zdůrazňuje její historické souvislosti, reálné aplikace a rostoucí význam dat v rozhodování v různých odvětvích. Zatímco mnozí chválí její přístupnost a styl vyprávění, kritika se zaměřuje na nedostatek technické hloubky a konkrétních metodik.

⬤ Poutavý styl psaní a vyprávění, které čtenáře zaujme.
⬤ Poskytuje množství příkladů z reálného světa, které ilustrují hodnotu prediktivní analytiky.
⬤ Dobře zpracovaný výzkum s odkazy na další zdroje pro další zkoumání.
⬤ Přístupné i netechnickým čtenářům, díky čemuž jsou složité myšlenky srozumitelné.
⬤ Zdůrazňuje praktické aplikace a přínosy prediktivní analýzy v různých odvětvích.

⬤ Chybí hloubka technických aspektů a podrobných metodik prediktivních modelů.
⬤ Někteří čtenáři ji považují za povrchní, s opakujícími se příklady, které nepřinášejí nové koncepty.
⬤ Značná část knihy je věnována odkazům a referencím, které jsou podle některých názorů zastaralé nebo zbytečné.
⬤ Není vhodná pro ty, kteří hledají komplexní technickou příručku nebo hluboké pochopení algoritmů.

(na základě 196 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die

Obsah knihy:

"Fascinující a fascinující..." -- The Seattle Post-Intelligencer

"Freakonomika velkých dat." --Stein Kretsinger, zakladatel společnosti Advertising.com.

Oceněná publikace Používá ji více než 30 univerzit Přeloženo do 9 jazyků.

Úvod pro každého V tomto bohatém, fascinujícím - překvapivě přístupném - úvodu přední odborník Eric Siegel odhaluje, jak prediktivní analytika (alias strojové učení) funguje a jak ovlivňuje každý den. Spíše než "návodem" pro praktické techniky kniha slouží laickým čtenářům i odborníkům tím, že zahrnuje nové případové studie a nejnovější nejmodernější techniky.

Predikce je na vzestupu. Přetváří průmyslová odvětví a řídí svět. Podniky, vlády, orgány činné v trestním řízení, nemocnice a univerzity se chopily její síly. Tyto instituce předpovídají, zda kliknete, nakoupíte, zalžete nebo zemřete.

Proč? Z dobrého důvodu: předvídání lidského chování bojuje proti rizikům, zvyšuje prodej, posiluje zdravotnictví, zefektivňuje výrobu, zdolává spam, optimalizuje sociální sítě, zpřísňuje boj se zločinem a vyhrává volby.

Jak? Předpovídání je založeno na nejsilnějším a nejrozkvetlejším nepřirozeném zdroji na světě: datech. Data, která se z velké části hromadí jako vedlejší produkt rutinních úkolů, jsou neslaným zbytkem bez chuti, který se hromadně ukládá při práci organizací. Překvapení! Tato hromada odpadu je zlatý důl. Velká data představují mimořádné bohatství zkušeností, z nichž se lze poučit.

Prediktivní analýza (neboli strojové učení) uvolňuje sílu dat. Díky této technologii se počítač doslova učí z dat, jak předvídat budoucí chování jednotlivců. Dokonalá předpověď není možná, ale vypsání sázek na budoucnost řídí miliony rozhodnutí, které efektivněji určují, komu zavolat, poslat mail, koho vyšetřovat, koho uvěznit, s kým domluvit rande nebo koho léčit.

V tomto čtivém, poutavém úvodu - nyní v revidovaném a aktualizovaném vydání - bývalý profesor Kolumbijské univerzity a zakladatel Predictive Analytics World Eric Siegel odhaluje sílu a nebezpečí předpovídání:

⬤ Jaký typ hypotečního rizika předpovídala banka Chase před recesí.

⬤ Předpovídání, kteří lidé opustí školu, zruší předplatné nebo se rozvedou, ještě než se to sami dozvědí.

⬤ Proč předčasný odchod do důchodu předpovídá kratší průměrnou délku života a proč vegetariáni zmeškají méně letů.

⬤ Pět důvodů, proč organizace předpovídají smrt - včetně jedné zdravotní pojišťovny.

⬤ Jak U. S. Bank a Obama for America vypočítaly způsob, jak nejsilněji přesvědčit každého jednotlivce.

⬤ Proč chce NSA všechna vaše data: superpočítače pro strojové učení v boji proti terorismu.

⬤ Jak počítač Watson společnosti IBM použil prediktivní modelování k zodpovězení otázek a porazil lidské šampiony v televizní soutěži Jeopardy!

⬤ Jak společnosti zjišťují nevyřčené soukromé pravdy - jak Target zjistí, že jste těhotná, a Hewlett-Packard vydedukuje, že se chystáte dát výpověď.

⬤ Jak se soudci a komise pro podmíněné propuštění spoléhají na počítače předpovídající zločiny, aby rozhodli, jak dlouho zůstanou odsouzení ve vězení.

⬤ 182 příkladů ze společností Airbnb, BBC, Citibank, ConEd, Facebook, Ford, Google, IRS, LinkedIn, Match.com, MTV, Netflix, PayPal, Pfizer, Spotify, Uber, UPS, Wikipedia a dalších.

Jak prediktivní analýza funguje? Tato nabitá kniha vás uspokojí tím, že odhalí zajímavou vědu pod kapotou. Budoucím praktickým odborníkům usilujícím o kariéru v tomto oboru položí pevné základy, poskytne nezbytné znalosti a povzbudí chuť na další.

Prediktivní analytika, která je skutečně všudypřítomnou vědou, neustále ovlivňuje náš každodenní život. Ať už jste jejími konzumenty, nebo jste jí pohlceni, poznejte sílu prediktivní analýzy.