Příručka kauzální analýzy pro sociální výzkum

Recenze čtenářů

Kniha je přijímána různorodě, čtenáři upozorňují jak na její cenné poznatky, tak na významné nedostatky. Ačkoli slouží jako užitečný zdroj informací pro výzkumné pracovníky v oblasti sociálních věd, je vnímána jako předražená a postrádá praktické rady pro aplikaci teorií.

Komplexní přehled otázek relevantních pro kauzální závěry; přínosný pro sociology, ekonomy, psychology a výzkumníky v oblasti sociálních věd.

⬤ Předražené
⬤ chybí praktické rady pro aplikaci teorií
⬤ někteří čtenáři považují obsah za nedostatečný vzhledem k ceně.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Handbook of Causal Analysis for Social Research

Obsah knihy:

Předmluva. - Kapitola 1.

Úvod; Stephen L. Morgan. - ČÁST I.

VÝCHODISKA A PŘÍSTUPY K ANALÝZE.

- Kapitola 2. Historie kauzální analýzy ve společenských vědách; Sondra N.

Barringer, Erin Leahey a Scott R. Eliason. - Kapitola 3.

Typy příčin; Jeremy Freese a J. Alex Kevern. - ČÁST II.

VOLBA DESIGNU A MODELOVÁNÍ. - Kapitola 4.

Design výzkumu: Herbert L. Smith: K realistické úloze kauzální analýzy. - Kapitola 5.

Kauzální modely a kontrafaktuály; James Mahoney, Gary Goertz a Charles C.

Ragin. - Kapitola 6. Smíšené modely a kontrafaktuály; David J.

Harding a Kristin S. Seefeldt. - ČÁST III.

MIMO KONVENČNÍ REGRESNÍ MODELY. - Kapitola 7. Fixní efekty, náhodné efekty a hybridní modely pro kauzální analýzu; Glenn Firebaugh, Cody Warner a Michael Massoglia.

- Kapitola 8. Heteroskedastické regresní modely pro systematickou analýzu reziduálních rozptylů; Hui Zheng, Yang Yang a Kenneth C. Land.

- Kapitola 9. Group Differences in Generalized Linear Models (Skupinové rozdíly v zobecněných lineárních modelech); Tim F. Liao.

- Kapitola 10. Kontrafaktuální kauzální analýza a nelineární pravděpodobnostní modely; Richard Breen a Kristian Bernt Karlson. - Kapitola 11.

Heterogenita kauzálních efektů; Jennie E. Brand a Juli Simon Thomas. - Kapitola12.

New Perspectives on Causal Mediation Analysis; Xiaolu Wang a Michael E. Sobel. - ČÁST IV.

SYSTÉMY A PŘÍČINNÉ VZTAHY. - Kapitola 13. Grafické kauzální modely; Felix Elwert.

- Kapitola 14. Kauzální důsledky mechanistického myšlení: Knight a Christopher Winship. - Kapitola 15.

Osm mýtů o kauzalitě a modelech strukturálních rovnic; Kenneth A. Bollen a Judea Pearl. - ČÁST V.

VLIV A INTERFERENCE. - Kapitola 16. Heterogenní agenti, sociální interakce a kauzální inference; Guanglei Hong a Stephen W.

Raudenbush. - Kapitola 17. Sociální sítě a kauzální inference; Tyler J.

VanderWeele a Weihua An. - ČÁST VI. ÚSTUP OD IDENTIFIKACE ÚČINKŮ.

- Kapitola 18. Částečná identifikace a analýza citlivosti; Markus Gangl. - Kapitola 19.

Co se můžete naučit z chybných kauzálních modelů; Richard Berk, Lawrence Brown, Edward George, Emil Pitkin, Mikhail Traskin, Kai Zhang a Linda Zhao. -.