Hodnocení:
Kniha je komplexním a přehledným úvodem do kauzálního odvozování, užitečným jak pro začátečníky, tak pro ty, kteří již mají předchozí znalosti. Přestože je chválena pro svou přístupnost, přehlednost a vzdělávací hodnotu, někteří čtenáři mají pocit, že trpí přílišnou slovní zásobou a nejasným podáním, zejména pokud jde o rovnice.
Klady:Jasné vysvětlení, dobře napsané, přístupné pro všechny úrovně vzdělání, vylepšené druhé vydání s více příklady a hloubkou, vhodné pro výzkumné pracovníky v oblasti sociálních věd a pro ty, kteří s tématem začínají.
Zápory:Pro některé příliš heslovité, rovnice jsou kvůli problémům s prezentací obtížně čitelné a někteří čtenáři ji považovali za opakující se.
(na základě 17 hodnocení čtenářů)
Counterfactuals and Causal Inference
V tomto druhém vydání knihy Counterfactuals and Causal Inference, kompletně přepracovaném a rozšířeném, jsou na příkladech ze sociálních, demografických a zdravotnických věd představeny základní rysy kontrafaktuálního přístupu k analýze pozorovaných dat.
Nejprve jsou představeny alternativní techniky odhadu s využitím modelu potenciálních výsledků i kauzálních grafů; poté jsou z pohledu potenciálních výsledků představeny podmiňující techniky, jako je párování a regrese. Pro výzkumné scénáře, v nichž jsou důležité determinanty kauzální expozice nepozorované, jsou pak představeny alternativní techniky, jako jsou odhady instrumentální proměnné, longitudinální metody a odhady prostřednictvím kauzálních mechanismů.
V celé knize je zdůrazněn význam heterogenity kauzálních účinků a diskutována potřeba hlubokého kauzálního vysvětlení prostřednictvím mechanismů.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)