Prediktivní HR analýza: Analytická analýza lidských zdrojů: zvládnutí HR metriky Analytická analýza lidských zdrojů: zvládnutí HR metriky

Recenze čtenářů

Kniha o analýze lidských zdrojů se setkala se smíšenými ohlasy, přičemž někteří chválí její komplexní případové studie a přístupnost jak pro začátečníky, tak pro odborníky, zatímco jiní kritizují její četné gramatické a statistické chyby, stejně jako zastaralý přístup a spoléhání se na snímky obrazovky SPSS. Celkově slouží jako úvodní zdroj informací, ale pro hlubší pochopení může vyžadovat doplnění.

⬤ Obsahuje užitečné případové studie
⬤ dobře zdokumentované a přístupné pro začátečníky i odborníky
⬤ velmi relevantní pro současné požadavky na lidské zdroje
⬤ poskytuje datové soubory SPSS pro praktickou analýzu a obsahuje statistické souhrnné tabulky
⬤ některými recenzenty považována za definitivní příručku.

⬤ Mnoho gramatických a statistických chyb
⬤ analýzy jsou často povrchní a založené na nepodložených předpokladech
⬤ velké spoléhání na snímky obrazovky SPSS, které nemusí vyhovovat všem uživatelům
⬤ není ideální pro začátečníky bez statistického vzdělání
⬤ někteří uživatelé dávají přednost moderním zdrojům
⬤ neuspokojivé vysvětlení a nedostatečná hloubka v některých oblastech.

(na základě 12 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric

Obsah knihy:

Metriky lidských zdrojů a organizační údaje týkající se lidí jsou neocenitelným zdrojem informací, na jejichž základě lze identifikovat trendy a vzorce pro přijímání efektivních obchodních rozhodnutí. Pracovníci v oblasti lidských zdrojů však často postrádají statistické a analytické know-how, aby mohli plně využít potenciál těchto dat.

Prediktivní HR analýza poskytuje jasný a přístupný rámec pro pochopení a práci s analýzou lidí a pokročilými statistickými technikami. S využitím statistického balíku SPSS (včetně syntaxe R) provádí čtenáře krok za krokem na praktických příkladech a ukazuje jim, jak provádět a interpretovat analýzy HR dat v oblastech, jako je angažovanost, výkonnost a fluktuace zaměstnanců. Čtenáři se dozvědí, jak výsledky využít, aby mohli vytvářet účinné strategie v oblasti lidských zdrojů založené na důkazech.

Toto druhé vydání bylo aktualizováno tak, aby obsahovalo nejnovější materiály o strojovém učení, neobjektivních algoritmech, ochraně údajů a úvahách o GDPR, nový příklad využívající analýzy přežití a aktuální snímky obrazovky a příklady s programem SPSS verze 25. Je podpořena novou přílohou zobrazující hlavní kódování R a online zdroji sestávajícími ze souborů dat SPSS a Excelu a syntaxe R se zpracovanými příklady případových studií.