Hodnocení:
Kniha o analýze lidských zdrojů získala od uživatelů smíšené hodnocení. Zatímco někteří chválí její relevanci a praktické případové studie, jiní kritizují její gramatické chyby, povrchní analýzy a zastaralé metody prezentace. Zdá se, že kniha je určena jak začátečníkům, tak odborníkům, ale vzbuzuje obavy ohledně její účinnosti pro studenty bez statistického vzdělání.
Klady:Kniha obsahuje užitečné případové studie, je dobře zdokumentovaná a je považována za dobrý úvod do personální analýzy. Je relevantní pro současné požadavky v oblasti lidských zdrojů a poskytuje datové soubory pro praktické použití s programem SPSS. Někteří uživatelé ji považují za srozumitelnou a užitečnou pro osvěžení statistických znalostí.
Zápory:Kniha trpí mnoha gramatickými a statistickými chybami, povrchními analýzami a zastaralými metodami využívajícími především snímky obrazovky SPSS. Je považována za nevhodnou pro začátečníky bez statistických znalostí a mnozí recenzenti se domnívají, že vysvětlení jsou nedostatečná. Někteří ji považují za zklamání a navrhují, že existují lepší zdroje.
(na základě 12 hodnocení čtenářů)
Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric
Metriky lidských zdrojů a organizační údaje týkající se lidí jsou neocenitelným zdrojem informací, na jejichž základě lze identifikovat klíčové trendy a vzorce pro přijímání efektivních obchodních rozhodnutí. Pracovníci v oblasti lidských zdrojů však často postrádají statistické a analytické know-how, aby mohli plně využít jejich potenciál.
Prediktivní HR analýza poskytuje jasný a přístupný rámec, s jehož pomocí lze pochopit a pracovat s HR analýzou a pokročilými statistickými technikami. Kniha krok za krokem a na praktických příkladech ukazuje čtenářům, jak provádět a interpretovat analýzy různých forem HR dat - například angažovanosti zaměstnanců, výkonnosti a fluktuace - pomocí statistických balíků SPSS a R, a co je důležité, jak výsledky využít, aby odborníci z praxe mohli vytvářet efektivní HR strategie založené na důkazech.
Toto druhé vydání bylo aktualizováno a obsahuje novou kapitolu o analýze talentů, pokyny týkající se ochrany údajů, novou případovou studii o vykazování rozdílů v odměňování žen a mužů, jakož i kódování v programu R a aktualizované příklady v programu SPSS. Online podpůrné zdroje zahrnují soubory dat a další zpracované příklady případových studií.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)