Hodnocení:
Kniha poskytuje informativní a poutavý přehled o prediktivní analytice, zejména pro marketingové odborníky a netechnické čtenáře. Složité koncepty vysvětluje přístupným způsobem, takže je vhodná pro začátečníky i pro ty, kteří chtějí prediktivní analytiku aplikovat v různých podnikových kontextech.
Klady:Srozumitelné vysvětlení, vhodné i pro netechnické čtenáře, komplexní pokrytí prediktivní analytiky, praktické příklady pro marketingové profesionály, dobrá grafická úprava a odkazy, vynikající poměr ceny a kvality.
Zápory:Pro někoho může být složitost tématu zdrcující, zejména pokud je v oblasti analýzy dat úplným nováčkem.
(na základě 2 hodnocení čtenářů)
Predictive Analytics for Marketers: Using Data Mining for Business Advantage
Prediktivní analýza způsobila revoluci v marketingové praxi. Využívá mnoho technik z oblasti dolování dat, statistiky, modelování, strojového učení a umělé inteligence k analýze aktuálních dat a předpovědím neznámých budoucích událostí.
Z obchodního hlediska to firmám umožňuje předpovídat chování spotřebitelů a mnoho dalšího. Kniha Prediktivní analýza pro marketéry poradí marketingovým pracovníkům, jak používat prediktivní analytické nástroje k zefektivnění obchodních postupů. Tato kniha, která zahrnuje komplexní pokrytí celé řady prediktivních analytických nástrojů a technik, umožňuje čtenářům využívat vzorce z minulých dat a vytvářet přesné a užitečné předpovědi, které lze proměnit v obchodní úspěch.
Díky skutečně globálnímu přístupu lze poznatky, které tyto techniky nabízejí, využít k efektivnějšímu řízení zdrojů ve všech odvětvích a sektorech. Kniha Prediktivní analýza pro marketéry, napsaná srozumitelným, netechnickým jazykem, obsahuje případové studie z autorovy více než 25leté praxe a články hostujících autorů, které ukazují, jak lze prediktivní analýzu úspěšně využít k dosažení řady obchodních cílů.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)