Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je oceňována jako klasika v oblasti umělé inteligence, zejména pro své pojednání o bayesovských sítích a pravděpodobnostním uvažování. Mnohé recenze vyzdvihují její komplexnost, přístupnost pro začátečníky a význam pro vývoj umělé inteligence. Objevují se však značné stížnosti na formátování a chyby ve verzi pro Kindle, které ovlivňují její použitelnost, zejména při vykreslování matematických vzorců.
Klady:Klasické a zásadní dílo v oblasti umělé inteligence a bayesovských sítí.
Zápory:Dobře napsané a přístupné pro začátečníky a zároveň dostatečně obsáhlé pro pokročilé čtenáře.
(na základě 14 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference
Obsah knihy:
Pravděpodobnostní uvažování v inteligentních systémech je úplným a přístupným popisem teoretických základů a výpočetních metod, které jsou základem věrohodného uvažování za nejistoty. Autor podává ucelený výklad pravděpodobnosti jako jazyka pro uvažování s částečnou vírou a nabízí sjednocující pohled na další přístupy umělé inteligence k neurčitosti, jako je Dempsterův-Shaferův formalismus, systémy udržování pravdivosti a nemonotonická logika.
Autor rozlišuje syntaktické a sémantické přístupy k neurčitosti - a nabízí techniky založené na sítích přesvědčení, které poskytují mechanismus pro zprovoznění systémů založených na sémantice. Konkrétně techniky síťového šíření slouží jako mechanismus pro spojení teoretické koherence teorie pravděpodobnosti s moderními požadavky technologie argumentačních systémů: modulární deklarativní vstupy, konceptuálně smysluplné závěry a paralelní distribuovaný výpočet. Oblasti použití zahrnují diagnostiku, předpovědi, interpretaci obrazu, fúzi více senzorů, systémy pro podporu rozhodování, rozpoznávání plánů, plánování, rozpoznávání řeči - zkrátka téměř všechny úlohy, které vyžadují vyvozování závěrů z nejistých vodítek a neúplných informací.
Pravděpodobnostní uvažování v inteligentních systémech bude zajímavé zejména pro vědce a výzkumníky v oblasti umělé inteligence, teorie rozhodování, statistiky, logiky, filozofie, kognitivní psychologie a věd o řízení. Odborníci v oblastech znalostních systémů, operačního výzkumu, inženýrství a statistiky zde naleznou teoretické a výpočetní nástroje, které budou mít bezprostřední praktické využití. Knihu lze rovněž použít jako vynikající učební text pro postgraduální kurzy umělé inteligence, operačního výzkumu nebo aplikované pravděpodobnosti.
