Kauzalita

Hodnocení:   (4,5 z 5)

Kauzalita (Judea Pearl)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha „Kauzalita: Judea Pearl zkoumá náročné koncepty kauzality a poskytuje ucelený teoretický rámec. Ačkoli je kniha chválena pro svůj význam a hloubku, mnozí recenzenti zdůrazňují její složitost a potřebu solidních základů v matematice a statistice pro plné pochopení. Styl psaní a prezentace mohou být obtížné na orientaci a vydání pro Kindle má problémy s formátováním, které ztěžují čtení.

Klady:

Komplexní pokrytí teoretických konceptů kauzality a pravděpodobnostních modelů.

Zápory:

Důležité příspěvky k pochopení kauzálního uvažování v různých oblastech.

(na základě 40 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Causality

Obsah knihy:

Tato kniha, napsaná jedním z nejvýznamnějších badatelů v oboru, poskytuje ucelený výklad moderní analýzy příčinných souvislostí. Ukazuje, jak se kauzalita vyvinula z mlhavého pojmu v matematickou teorii s významnými aplikacemi v oblasti statistiky, umělé inteligence, ekonomie, filozofie, kognitivních věd a zdravotnictví a sociálních věd.

Judea Pearl představuje a sjednocuje pravděpodobnostní, manipulativní, kontrafaktuální a strukturální přístup ke kauzalitě a navrhuje jednoduché matematické nástroje pro studium vztahů mezi kauzálními souvislostmi a statistickými asociacemi. Kniha otevře cestu k zařazení kauzální analýzy do standardních učebních osnov statistiky, umělé inteligence, obchodu, epidemiologie, společenských věd a ekonomie. Studenti těchto oborů zde naleznou přirozené modely, jednoduché inferenční postupy a přesné matematické definice kauzálních pojmů, kterým se tradiční texty vyhýbaly nebo je nepřiměřeně komplikovaly.

První vydání knihy Kauzalita vedlo k paradigmatické změně způsobu, jakým se kauzalita zpracovává ve statistice, filozofii, informatice, společenských vědách a ekonomii. Je citována ve více než 5 000 vědeckých publikacích a nadále osvobozuje vědce od tradičních forem statistického myšlení.

V tomto revidovaném vydání Judea Pearl objasňuje ožehavé otázky, odpovídá na dotazy čtenářů a nabízí panoramatický pohled na nedávný pokrok v této oblasti výzkumu. Kauzalita bude zajímat studenty a odborníky z nejrůznějších oborů.

Pro každého, kdo chce z dat objasňovat smysluplné vztahy, předvídat účinky akcí a politik, posuzovat vysvětlení hlášených událostí nebo vytvářet teorie kauzálního chápání a kauzální řeči, bude tato kniha podnětná a neocenitelná.

Další údaje o knize:

ISBN:9780521895606
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Pevná vazba
Rok vydání:2009
Počet stran:484

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Kauzální odvozování ve statistice: A Primer - Causal Inference in Statistics: A Primer
KAUZÁLNÍ ODVOZOVÁNÍ VE STATISTICE A Primer Kauzalita je klíčová pro...
Kauzální odvozování ve statistice: A Primer - Causal Inference in Statistics: A Primer
Kniha Proč: Nová věda o příčinách a následcích - The Book of Why: The New Science of Cause and...
Držitel Turingovy ceny, počítačový vědec a...
Kniha Proč: Nová věda o příčinách a následcích - The Book of Why: The New Science of Cause and Effect
Kniha Proč - Nová věda o příčinách a následcích - Book of Why - The New Science of Cause and...
„Korelace neznamená příčinnou souvislost. Na tuto...
Kniha Proč - Nová věda o příčinách a následcích - Book of Why - The New Science of Cause and Effect
Kauzalita - Causality
Tato kniha, napsaná jedním z nejvýznamnějších badatelů v oboru, poskytuje ucelený výklad moderní analýzy příčinných souvislostí. Ukazuje, jak se kauzalita vyvinula z...
Kauzalita - Causality
Pravděpodobnostní uvažování v inteligentních systémech: Sítě věrohodného odvozování - Probabilistic...
Pravděpodobnostní uvažování v inteligentních...
Pravděpodobnostní uvažování v inteligentních systémech: Sítě věrohodného odvozování - Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)