Recenze čtenářů
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.
Původní název:
Probability and Statistics for Computer Science
Obsah knihy:
Tato učebnice je určena studentům informatiky na konci druhého nebo na začátku třetího ročníku a poskytuje ucelené základy kvalitativní a kvantitativní analýzy dat, pravděpodobnosti, náhodných veličin a statistických metod včetně strojového učení.
Díky pečlivému zpracování témat, která naplňují potřeby učebních osnov pro daný předmět, obsahuje Probability and Statistics for Computer Science:
- Pojednání o náhodných veličinách a očekáváních zabývající se především diskrétním případem.
- Praktické zpracování simulace, které ukazuje, jak lze získat mnoho zajímavých pravděpodobností a očekávání, se zvláštním důrazem na Markovovy řetězce.
- Jasný, ale ostrý popis jednoduchých strategií bodového odvozování (maximální věrohodnost; bayesovské odvozování) v jednoduchých souvislostech. To je rozšířeno o některé intervaly spolehlivosti, vzorky a populace pro náhodné výběry s nahrazením a nejjednodušší testování hypotéz.
- Kapitola zabývající se klasifikací, vysvětlující, proč je užitečná; jak trénovat klasifikátory SVM se stochastickým sestupem gradientu; a jak používat implementace pokročilejších metod, jako jsou náhodné lesy a nejbližší sousedé.
- Kapitola zabývající se regresí, která vysvětluje, jak nastavit, používat a pochopit lineární regresi a regresi nejbližších sousedů v praktických problémech.
- Kapitola zabývající se analýzou hlavních komponent, pečlivě rozvíjející intuici a obsahující četné praktické příklady. Nechybí stručný popis vícerozměrného škálování pomocí analýzy hlavních souřadnic.
- Kapitola zabývající se shlukováním pomocí aglomerativních metod a k-means, ukazující, jak vytvořit vektorové kvantizované rysy pro komplexní signály.
Každá hlavní kapitola je ilustrována a obsahuje mnoho příkladů z praxe a další pedagogické prvky, jako např.
Postupy v rámečcích, Definice, Užitečná fakta a Zapamatujte si to (krátké tipy). Problémy a programovací cvičení jsou na konci každé kapitoly, se shrnutím toho, co by měl čtenář znát.
Zdroje pro učitele zahrnují kompletní sadu modelových řešení všech problémů a Příručku pro učitele s doprovodnými prezentačními slajdy.
