Aplikované strojové učení

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.

Původní název:

Applied Machine Learning

Obsah knihy:

1. Učíme se klasifikovat.

- 2. SVM a náhodné lesy. - 3.

Trocha teorie učení.

- 4. Vysokorozměrná data.

- 5. Analýza hlavních komponent. - 6.

Aproximace s nízkým pořadím. - 7. Kanonická korelační analýza.

- 8. Shlukování.

- 9. Shlukování pomocí pravděpodobnostních modelů. - 10.

Regrese.

- 11. Regrese: Výběr a správa modelů. - 12.

Posílení. - 13. Skryté Markovovy modely.

- 14. Diskriminační učení sekvenčních modelů. - 15.

Inference středního pole. - 16. Jednoduché neuronové sítě.

- 17. Jednoduché obrazové klasifikátory. - 18.

Klasifikace obrazů a detekce objektů. - 19. Malé kódy pro velké signály.

- Rejstřík.