Praktické strojové učení s ML.NET

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje praktický úvod do strojového učení pomocí ML.NET, který je určen začínajícím až středně pokročilým vývojářům v jazyce C#. Obsahuje srozumitelné pokyny, úryvky kódu a příklady, ale postrádá hloubku konceptů strojového učení a má problémy s přehledností příkladů kódu a formátováním. Čtenářům může být užitečný repozitář GitHub, který jim umožní přístup k formátovanému kódu.

⬤ Jasné a stručné pokyny pro nastavení ML.NET ve Visual Studiu.
⬤ Poskytuje praktické příklady a postup od teoretických konceptů k praktickému použití.
⬤ Vhodné pro začátečníky se základními znalostmi jazyka C#, nabízí návod na implementaci algoritmů strojového učení.
⬤ Dobře strukturované kapitoly a srozumitelný jazyk.
⬤ Přístup k úložišti GitHub se všemi zdrojovými kódy, užitečné pro referenci.

⬤ Povrchní pokrytí konceptů strojového učení, chybí hloubka.
⬤ Příklady kódu jsou často špatně sladěné a mohou čtenáře mást.
⬤ Předpokládá mírnou znalost jazyka C#, což je překážkou pro opravdové začátečníky.
⬤ Některé nepřesnosti v obsahu, například odkazy na barvy v grafech, které jsou prezentovány černobíle.
⬤ Závislost na repozitáři GitHub pro dobře formátovaný kód snižuje samostatnou hodnotu knihy.

(na základě 10 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Hands-On Machine Learning with ML.NET

Obsah knihy:

S touto knihou se naučíte vytvářet ML.

NET a prozkoumáte různé modely strojového učení pomocí kódu v jazyce C#. Budete se zabývat tématy od základní po pokročilou úroveň pomocí výkladu krok za krokem a přístupu založeného na příkladech.

Dozvíte se o integraci TensorFlow do ML. NET aplikací a rozšířit tak možnosti modelů strojového učení.