Hodnocení:
Kniha Nicolase Vandeputa o optimalizaci zásob je oceňována pro svůj komplexní přístup k matematickým modelům a simulacím, které jsou určeny pro různé úrovně zkušeností s řízením dodavatelského řetězce. Často je zmiňována autorova schopnost prezentovat složité koncepty srozumitelným způsobem, což z ní činí cenný zdroj informací jak pro pokročilé praktiky, tak pro studenty. Někteří čtenáři však narazili na potíže s praktickými aplikacemi předkládaných teorií a objevily se i problémy s digitálním formátem na Kindle. Ohlasy na hloubku obsahu v porovnání s přístupností pro začátečníky se různí.
Klady:⬤ Komplexní a podrobné pokrytí metod optimalizace zásob.
⬤ Přístupné vysvětlení složitých matematických pojmů.
⬤ Praktický přístup s příklady programování v jazyce Python.
⬤ Užitečné pro pokročilé praktiky i studenty v oblasti řízení dodavatelských řetězců.
⬤ Poskytuje inovativní pohled na skladové politiky nad rámec tradičních metod.
⬤ Někteří čtenáři měli potíže s implementací příkladů kódu kvůli závislosti na předem definovaných proměnných.
⬤ Nedostatek praktických případových studií k upevnění konceptů.
⬤ Problémy s verzí pro Kindle, včetně problémů s formátováním.
⬤ Někteří měli pocit, že obsah neospravedlňuje cenu ve srovnání s jinými akademickými texty.
⬤ Chybí jasné vysvětlení omezení optimalizace a reálného použití modelů.
(na základě 21 hodnocení čtenářů)
Inventory Optimization
V této knize... Nicolas Vandeput prochází labyrintem kvantitativní optimalizace dodavatelského řetězce. Tato kniha ukazuje, jak by měla být kvantitativní optimalizace dodavatelských řetězců 21. století vytvořena a provedena..... Vandeput stojí v čele nového a lepšího způsobu řešení dodavatelských řetězců a díky bohatě ilustrované knize, kde každá jednotlivá situace dostane svůj vlastní ilustrující úryvek kódu, byste mohli i vy.
--Joannes Vermorel, generální ředitel společnosti Lokad.
Kniha Optimalizace zásob tvrdí, že matematické modely zásob nás při řízení dodavatelských řetězců mohou dovést jen velmi daleko. Abychom mohli optimalizovat politiky zásob, musíme používat pravděpodobnostní simulace. Kniha vysvětluje, jak tyto modely a simulace krok za krokem realizovat, počínaje jednoduchými deterministickými až po komplexní optimalizaci pro více celků.
První dvě části knihy pojednávají o klasických matematických modelech, jejich omezeních a předpokladech a obsahují rychlý, ale účinný úvod do jazyka Python. Třetí část obsahuje pokročilejší modely, které vám umožní optimalizovat zisky, odhadovat ušlé tržby a používat pokročilé rozdělení poptávky. Poskytuje také vysvětlení, jak můžete optimalizovat dodavatelský řetězec o více ešelonech na základě jednoduchého - a přesto výkonného - rámce. Část 4 pojednává o optimalizaci zásob díky simulacím podle vlastních diskrétních funkcí pravděpodobnosti poptávky.
Manažeři zásob, plánovači poptávky a akademičtí pracovníci, kteří mají zájem o získání nákladově efektivních řešení, využijí příklady "udělej si sám" a programy v jazyce Python obsažené v každé kapitole.
Události kolem knihy
Odkaz na akci De Gruyter Online, na které autor Nicolas Vandeput spolu se Stefanem de Kokem, inovátorem v oblasti dodavatelského řetězce a generálním ředitelem společnosti Wahupa; Koenem Cobbaertem, ředitelem v praxi S&O Industry společnosti PwC v Belgii; Bramem Desmetem, profesorem operací a dodavatelského řetězce na Vlerick Business School v Gentu, a Karlem-Ericem Devauxem, konzultantem pro plánování ve společnosti Hatmill, diskutují o modelech pro optimalizaci zásob.
Akci bude moderovat Eric Wilson, ředitel oddělení Thought Leadership Institute of Business Forecasting (IBF):
Https: //youtu. be/565fDQMJEEg.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)