Nejlepší postupy pro předpovídání poptávky

Hodnocení:   (4,8 z 5)

Nejlepší postupy pro předpovídání poptávky (Nicolas Vandeput)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha o plánování a prognózování poptávky je dobře hodnocena začátečníky i profesionály v oboru. Je oceňována pro své jasné, praktické rady a srozumitelný obsah. Těm, kteří znají autorovy předchozí práce, však může připadat méně zasvěcená kvůli překrývajícímu se obsahu.

Klady:

Rychlé dodání a výborný stav
vhodné pro začínající odborníky
srozumitelný jazyk a praktické rady
komplexní zdroj informací
dobře strukturovaný
obsahuje dobré příklady
relevantní a zajímavý obsah
provede čtenáře efektivními procesy plánování poptávky
plný praktických rad a osvědčených postupů.

Zápory:

Čtenářům, kteří znají autorovy předchozí knihy, nemusí nabídnout nové poznatky
vnímáno jako recyklovaný obsah
větší písmo a řádkování může působit kratším dojmem
někteří si přejí větší hloubku některých témat i přes jeho délku.

(na základě 12 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Demand Forecasting Best Practices

Obsah knihy:

Doveďte proces plánování poptávky k dokonalosti a poskytněte svému dodavatelskému řetězci skutečnou hodnotu.

V knize Poptávkové prognózování Best Practices se dozvíte, jak:

správně definovat cíle a granularitu plánování poptávky používat inteligentní klíčové ukazatele výkonnosti ke sledování přesnosti a zkreslení identifikovat oblasti pro zlepšení procesu pomoci plánovačům a zúčastněným stranám přidat hodnotu určit relevantní data, která je třeba shromažďovat, a jak je nejlépe shromažďovat využívat různé statistické modely a modely strojového učení

Odborný prognostik poptávky může organizaci pomoci vyhnout se nadprodukci, snížit plýtvání a optimalizovat úroveň zásob pro získání skutečné konkurenční výhody. Kniha Poptávkové prognózování Best Practices vás naučí, jak se stát virtuózním prognostikem poptávky.

Tato jedinečná příručka odhaluje nástroje pro prognózování, metriky, modely a techniky řízení zainteresovaných stran pro zajištění efektivnějších dodavatelských řetězců. Vše, co se naučíte, bylo ověřeno a vyzkoušeno v reálném podnikatelském prostředí. Objevte originální pětistupňový rámec autora Nicolase Vandeputa pro dokonalé plánování poptávky a naučte se, jak jej přizpůsobit potřebám své vlastní společnosti. Díky ilustracím a příkladům z praxe je každý koncept snadno pochopitelný a snadno se jím řídí. Brzy budete poskytovat přesné předpovědi, které přinášejí významnou obchodní hodnotu.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technologii

Odborník na předvídání poptávky může organizaci pomoci vyhnout se nadprodukci, snížit plýtvání a optimalizovat úroveň zásob, čímž získá skutečnou konkurenční výhodu. Tato kniha vás naučí, jak se takovým virtuózním předvídatelem poptávky stát.

O knize

Nejlepší postupy pro předpovídání poptávky odhalují nástroje pro předpovídání, metriky, modely a techniky řízení zainteresovaných stran pro efektivní a účinné řízení procesu plánování poptávky. Vše, co se naučíte, bylo ověřeno a otestováno v reálném podnikovém prostředí. Objevte originální pětistupňový rámec autora Nicolase Vandeputa pro dokonalé plánování poptávky a naučte se, jak jej přizpůsobit potřebám své vlastní společnosti. Díky ilustracím a příkladům z praxe je každý koncept snadno pochopitelný a snadno se jím řídí. Brzy budete poskytovat přesné předpovědi, které přinášejí významnou obchodní hodnotu.

Co najdete uvnitř

Zvyšte kvalitu předpovědí a zároveň snižte pracovní zátěž týmu Využijte inteligentní klíčové ukazatele výkonnosti ke sledování přesnosti a zkreslení Identifikujte oblasti procesů, které je třeba zlepšit Pomozte zúčastněným stranám v oblasti prodeje, marketingu a financí Optimalizujte statistické modely a modely strojového učení.

O čtenáři

Pro plánovače poptávky, manažery prodeje a provozu, vedoucí pracovníky dodavatelského řetězce a datové vědce.

O autorovi

Nicolas Vandeput je datový vědec v oblasti dodavatelského řetězce, zakladatel poradenské společnosti SupChains v roce 2016 a učitel na francouzské škole CentraleSupélec.

Obsah: Vědecký článek o dodavatelském řetězci, který se zabývá dodavatelským řetězcem, je věnován problematice dodavatelského řetězce:

Část 1 - Předpovídání poptávky

1 Dokonalost předpovídání poptávky

2 Úvod do prognózování poptávky

3 Zachycení neomezené poptávky (a ne prodeje)

4 Spolupráce: sdílení dat a sladění plánování

5 Hierarchie prognózování

6 Jak dlouhý by měl být horizont prognózování?

7 Měli bychom sladit prognózy, abychom sladili dodavatelské řetězce?

Část 2 - Měření kvality prognózování

8 Metriky prognózování

9 Výběr nejlepšího klíčového ukazatele výkonnosti pro prognózování

10 Co je dobrá chyba prognózy?

11 Měření přesnosti prognózování na portfoliu výrobků

Část 3 - Proces prognózování založený na datech

12 Přidaná hodnota prognózy

13 Co revidujete? Segmentace ABC XYZ a další metody

Část 4 - Metody prognózování

14 Statistické prognózování

15 Strojové učení

16 Úsudkové prognózování

17 Nyní je řada na vás!

Další údaje o knize:

ISBN:9781633438095
Autor:
Vydavatel:
Jazyk:angličtina
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2023
Počet stran:216

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Optimalizace inventáře - Inventory Optimization
V této knize... Nicolas Vandeput prochází labyrintem kvantitativní optimalizace dodavatelského řetězce. Tato kniha ukazuje,...
Optimalizace inventáře - Inventory Optimization
Datová věda pro prognózování dodavatelského řetězce - Data Science for Supply Chain...
Využití datové vědy k řešení problému vyžaduje spíše vědecké...
Datová věda pro prognózování dodavatelského řetězce - Data Science for Supply Chain Forecasting
Nejlepší postupy pro předpovídání poptávky - Demand Forecasting Best Practices
Doveďte proces plánování poptávky k dokonalosti a poskytněte svému...
Nejlepší postupy pro předpovídání poptávky - Demand Forecasting Best Practices

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)