Hodnocení:
Kniha představuje kritický pohled na moderní analýzu dat a umělou inteligenci a zdůrazňuje skepsi vůči takzvaným pokrokům v těchto oblastech. Autor účinně zjednodušuje složité koncepty a poskytuje varovné příběhy o rizicích spojených s dolováním dat. Byla však kritizována za uvádění pochybných anekdot, možnou ideologickou zaujatost a nedostatek vyvážené kritiky různých finančních systémů.
Klady:Autor destiluje složité myšlenky do čtivého obsahu, nabízí jasné příklady, poskytuje varovný pohled na moderní analýzu dat a poskytuje silný technický základ na podporu skepse vůči umělé inteligenci a dolování dat.
Zápory:Obsahuje sporné anekdoty, které podkopávají důvěryhodnost jeho argumentů, zjevnou ideologickou zaujatost vůči tradičním finančním systémům a zároveň diskreditaci kryptoměn a tendenci k vědeckému totalitarismu.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science
Není pochyb o tom, že věda v současnosti trpí krizí důvěryhodnosti.
Tato podnětná kniha tvrdí, že důvěryhodnost vědy je paradoxně podkopávána nástroji vytvořenými samotnými vědci. Vědecké dezinformace a škodlivé konspirační teorie se šíří díky internetu, který věda vytvořila, vědecký požadavek na empirické důkazy a statistickou významnost vede k mučení dat a konfirmačnímu zkreslení a dolování dat je podporováno technologickým pokrokem v oblasti velkých dat a vývojem stále výkonnějších počítačů.
Tato fascinující kniha na řadě zábavných příkladů zkoumá dopady rostoucí nedůvěry společnosti ve vědu a nakonec přináší konstruktivní návrhy, jak obnovit důvěryhodnost vědecké komunity.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)