Devět úskalí datové vědy

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje cenné poznatky o datové vědě a klade důraz na kritické myšlení namísto naivního přijímání závěrů z dat. Je přístupná širokému okruhu čtenářů, včetně těch, kteří nemají vzdělání v oblasti datové vědy, a nabádá čtenáře, aby si uvědomovali chybné postupy při práci s daty.

Poutavé čtení pro širokou veřejnost, nabízí cenné pohledy na interpretaci dat, zdůrazňuje potřebu kritického myšlení, informativně kritizuje praktiky umělé inteligence, zvyšuje povědomí o nástrahách zacházení s daty.

Občas se poněkud opakuje, pro ty, kteří se již s koncepty seznámili, může být začátek pomalý.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The 9 Pitfalls of Data Science

Obsah knihy:

Datová věda nikdy neměla na svět větší vliv. Velké společnosti nyní vidí výhody zaměstnávání datových vědců, kteří interpretují obrovské množství dat, která nyní existují. Tento obor je však natolik nový a vyvíjí se tak rychle, že vytvářené analýzy mohou být přinejlepším nahodilé.

Kniha 9 úskalí datové vědy nám ukazuje reálné příklady toho, co se může pokazit. Tato neocenitelná příručka, napsaná tak, aby byla zábavným čtením, zkoumá až příliš časté chyby datových vědců - které mohou být sužovány líným myšlením, rozmary, předtuchami a předsudky - a ukazuje, jak byly příčinou mnoha katastrof, včetně velké recese.

Gary Smith a Jay Cordes zdůrazňují, jak jsou vědecká přísnost a schopnost kritického myšlení v době velkých dat nepostradatelné, protože stroje často nacházejí nesmyslné vzorce, které mohou vést k nebezpečným falešným závěrům. Kniha 9 nástrah datové vědy je plná zábavných příběhů o úspěšných i chybných přístupech k interpretaci dat, o velkolepých úspěších i epických selháních. Tyto varovné příběhy pomohou nejen datovým vědcům být efektivnější, ale také veřejnosti rozlišit dobrou a špatnou datovou vědu.