Nástroje a techniky základů datové vědy: Základní dovednosti pro kvantitativní analýzu s R a Gitem

Recenze čtenářů

Kniha „Programming Skills for Data Science“ autorů Mikea Freemana a Joela Rosse je uceleným a přístupným úvodem do datové vědy a programování v R, takže je vhodná pro začátečníky i pro ty, kteří s R teprve začínají. Metodicky pokrývá základní témata a podporuje učení cvičeními, i když v některých pokročilých oblastech postrádá hloubku.

⬤ Komplexní pokrytí základních témat datové vědy včetně git, markdown a programování v R.
⬤ Dobře strukturovaná a srozumitelně vysvětlená, což usnadňuje pochopení složitých pojmů.
⬤ Obsahuje praktická cvičení a zdroje dostupné na GitHubu pro praktické procvičování.
⬤ Pedagogický přístup, který je povzbudivý pro začátečníky, se zaměřením na jasné příklady kódování a vizualizaci dat.
⬤ Napsáno přístupným jazykem, který podporuje studenty návodem krok za krokem.

⬤ Některá důležitá témata, jako je objektově orientované programování a práce s daty, jsou pokryta nedostatečně.
⬤ V některých oblastech chybí hloubka a některé nuance datové vědy nejsou plně vyjádřeny.
⬤ Čtenářům může chybět více pokročilých poznatků a řešení běžných problémů, jako jsou konflikty balíčků.

(na základě 9 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Science Foundations Tools and Techniques: Core Skills for Quantitative Analysis with R and Git

Obsah knihy:

Základní praktické dovednosti, které potřebujete, abyste se mohli ponořit do datové vědy

Pomocí technik datové vědy můžete přeměnit nezpracovaná data na užitečné poznatky pro různé oblasti, od městského plánování až po precizní medicínu. Programovací dovednosti pro datovou vědu přináší všechny základní dovednosti, které potřebujete, abyste mohli začít, i když nemáte žádné zkušenosti s programováním nebo datovou vědou.

Přední instruktoři Michael Freeman a Joel Ross vás provedou instalací a konfigurací nástrojů, které potřebujete k řešení problémů datové vědy na profesionální úrovni, včetně široce používaného jazyka R a systému řízení verzí Git. Vysvětlí vám, jak data upravit do podoby, ve které je lze snadno používat, analyzovat a vizualizovat, aby ostatní mohli vidět zákonitosti, které jste odhalili. Krok za krokem si osvojíte výkonné techniky programování v jazyce R a dovednosti pro řešení problémů při zkoumání dat novými způsoby a ve větším měřítku.

Freeman a Ross učí prostřednictvím praktických příkladů a cvičení, které lze spojit do kompletních projektů datové vědy. Vše je zaměřeno na reálné využití, takže můžete rychle začít analyzovat vlastní data a získávat odpovědi, podle kterých můžete jednat. Naučte se.

⬤ Instalace kompletního prostředí pro datovou vědu, včetně R a RStudia.

⬤ Efektivní správa projektů, od sledování verzí až po dokumentaci.

⬤ Umístěte, spravujte a spolupracujte na projektech datové vědy pomocí služby GitHub.

⬤ Zvládnout základy jazyka R: syntaxi, programovací koncepty a datové struktury.

⬤ Načítat, formátovat, zkoumat a restrukturalizovat data pro úspěšnou analýzu.

⬤ Interakce s databázemi a webovými rozhraními API.

⬤ Zvládnout klíčové principy pro přesnou a intuitivní vizualizaci dat.

⬤ Vytvářet poutavé, interaktivní vizualizace pomocí ggplot a dalších balíčků R.

⬤ Transformovat analýzy do dokumentů a stránek, které lze sdílet, pomocí R Markdown.

⬤ Vytvářejte interaktivní webové aplikace pro datovou vědu pomocí nástroje Shiny.

⬤ Hladce spolupracovat v rámci týmu datové vědy.

Zaregistrujte si knihu a získejte pohodlný přístup ke stažení, aktualizacím a/nebo opravám, jakmile budou k dispozici. Podrobnosti naleznete uvnitř knihy.