Multimodal Biometric and Machine Learning Technologies: Applications for Computer Vision
MULTIMODÁLNÍ BIOMETRICKÉ TECHNOLOGIE A TECHNOLOGIE STROJOVÉHO UČENÍ
S rostoucí poptávkou po biometrických systémech v různých odvětvích je tato kniha o multimodálních biometrických systémech odpovědí na volání po větším množství zdrojů, které by pomohly výzkumníkům, vývojářům a odborníkům z praxe.
Multimodální biometrické technologie a technologie strojového učení způsobily revoluci v oblasti bezpečnosti a autentizace. Tyto technologie využívají k ověření identity jednotlivce více zdrojů informací, jako je rozpoznávání obličeje, rozpoznávání hlasu a snímání otisků prstů. Potřeba zvýšené bezpečnosti a autentizace je stále důležitější a s rozvojem digitálních technologií exponenciálně vzrostl počet kybernetických útoků a krádeží identity. Tradiční metody ověřování, jako jsou hesla a kódy PIN, se stávají méně bezpečnými, protože hackeři vymýšlejí nové způsoby, jak je obejít. V této souvislosti nabízejí multimodální biometrické technologie a technologie strojového učení bezpečnější a spolehlivější přístup k ověřování.
Tato kniha poskytuje relevantní informace o multimodálních biometrických technologiích a technologiích strojového učení a zaměřuje se na interakci člověka a počítače na stále vyšší úrovni složitosti a jednoduchosti. Kniha poskytuje obsah týkající se teorie multimodálního biometrického designu, hodnocení a diverzity uživatelů a vysvětluje základní příčiny sociálních a organizačních problémů, které jsou obvykle věnovány popisu rehabilitačních metod pro konkrétní procesy. Dále kniha popisuje nové algoritmy pro modelování přístupné vědcům všech odrůd.
Publikum
Vědci v oblasti informatiky a biometrie, vývojáři, kteří navrhují a implementují biometrické systémy, a praktici, kteří biometrické systémy používají při své práci, například pracovníci orgánů činných v trestním řízení nebo zdravotníci.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)