Matematické modelování válečných a bojových jevů

Hodnocení:   (4,6 z 5)

Matematické modelování válečných a bojových jevů (Jeffrey Strickland)

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Mathematical Modeling of Warfare and Combat Phenomenon

Obsah knihy:

Hlavním cílem této knihy je pomoci studentům rozvíjet dovednosti potřebné k efektivnímu využití matematických myšlenek při řešení vojenských problémů. Na nejjednodušší úrovni se snažím podpořit pochopení toho, proč je matematika užitečná jako jazyk pro charakterizování interakcí a vztahů mezi kvantifikovatelnými pojmy, neboli v matematických termínech proměnnými.

Text se zabývá modely terorismu, úbytku, vyhledávání, detekce, protiraketové obrany, radaru a operační spolehlivosti V celém textu zdůrazňuji pojem přidané hodnoty a důvody, proč je hnací silou vojenského matematického modelování. Aby byl daný matematický model považován za úspěšný, musí se z něj dozvědět něco, co nebylo bez modelovacího postupu zřejmé.

Velmi často má přidaná hodnota podobu předpovědi. Při absenci přidané hodnoty se modelovací postup stává cvičením ne nepodobným kopání příkopu jen proto, aby se znovu zasypal.

Další údaje o knize:

ISBN:9781458392558
Autor:
Vydavatel:
Jazyk:angličtina
Vazba:Pevná vazba

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Prediktivní analýza pomocí R - Predictive Analytics using R
Tato kniha je o prediktivní analýze. Přesto by každá kapitola mohla být klidně samostatným svazkem. Lze ji...
Prediktivní analýza pomocí R - Predictive Analytics using R
Simulace letu raket - Missile Flight Simulation
Simulace letu střely je výpočetní nástroj, který počítá let střely od jejího odpálení až po zasažení cíle. Simulace je...
Simulace letu raket - Missile Flight Simulation
Aplikace datové vědy s využitím Pythonu a R: Analýza textu - Data Science Applications using Python...
Data Science Applications using Python and R je...
Aplikace datové vědy s využitím Pythonu a R: Analýza textu - Data Science Applications using Python and R: Text Analytics
Analýza časových řad a prognózování pomocí Pythonu a R - Time Series Analysis and Forecasting using...
Tato plnobarevná učebnice předpokládá základní...
Analýza časových řad a prognózování pomocí Pythonu a R - Time Series Analysis and Forecasting using Python & R
Matematické modelování válečných a bojových jevů - Mathematical Modeling of Warfare and Combat...
Hlavním cílem této knihy je pomoci studentům...
Matematické modelování válečných a bojových jevů - Mathematical Modeling of Warfare and Combat Phenomenon
Procesy a praxe systémového inženýrství: Druhé vydání - Systems Engineering Processes and Practice:...
Systémové inženýrství se skládá ze dvou významných...
Procesy a praxe systémového inženýrství: Druhé vydání - Systems Engineering Processes and Practice: Second Edition
Orbitální mechanika s využitím Pythonu a R - Orbital Mechanics using Python and R
Tato kniha popisuje mechaniku nebo fyziku vesmírných objektů (RSO) na...
Orbitální mechanika s využitím Pythonu a R - Orbital Mechanics using Python and R
Datová věda a analytika pro obyčejné lidi - Data Science and Analytics for Ordinary People
Data Science and Analytics for Ordinary People je sbírka...
Datová věda a analytika pro obyčejné lidi - Data Science and Analytics for Ordinary People
Podivní vědci - tvůrci kvantové fyziky - Weird Scientists - The Creators of Quantum...
Podivní vědci je pokračování knihy Muži z Manhattanu. Protože jsem...
Podivní vědci - tvůrci kvantové fyziky - Weird Scientists - The Creators of Quantum Physics
Simulace diskrétních událostí pomocí ExtendSim 8 - Discrete Event Simulation Using ExtendSim...
Tento text představuje základní koncepty simulace...
Simulace diskrétních událostí pomocí ExtendSim 8 - Discrete Event Simulation Using ExtendSim 8

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)