Hodnocení:
Kniha je vysoce ceněna pro svůj poutavý a přístupný styl výuky lineární algebry, což z ní činí vynikající zdroj informací pro samouky a studenty. Pokrývá širokou škálu témat, včetně praktických aplikací ve strojovém učení, a poskytuje srozumitelné vysvětlení s nádechem humoru. Někteří čtenáři však upozorňovali na nedostatek cvičení a drobné problémy s formátem e-knihy.
Klady:⬤ Dobře napsané a přístupné
⬤ pokrývá širokou škálu témat včetně praktických aplikací v ML
⬤ jasná a stručná vysvětlení
⬤ poutavý a humorný styl
⬤ ideální pro samostudium
⬤ dobrá integrace příkladů v jazycích Python a MATLAB.
⬤ Nedostatek problémových cvičení
⬤ pro některé čtenáře byl problematický formát e-knihy
⬤ drobné problémy s příklady kódu (např. chybějící řádky)
⬤ někteří měli pocit, že kniha příliš zjednodušuje některé koncepty.
(na základě 39 hodnocení čtenářů)
Linear Algebra: Theory, Intuition, Code
Jste připraveni ponořit se do živého světa lineární algebry a zjistit, jak se s ní pracuje v reálném světě? Vítejte v tomto komplexním průvodci, kde se tradiční teorie setkává s moderními výpočetními postupy.
Lineární algebra je kouzlem mnoha výpočetních věd - strojového učení, umělé inteligence, datové vědy, statistiky, simulací, počítačové grafiky, vícerozměrných analýz, rozkladů matic, zpracování signálů a dalších. Ale je tu tajemství: způsob, jakým se učí v tradičních učebnicích, není tím, jak ji používají profesionálové v oboru.
Zajímali jste se například někdy o praktický význam "determinantu" matice? Možná vás čeká překvapení! Tato kniha překlenuje propast mezi teoretickými znalostmi a praktickým použitím a ukáže vám nejen "co", ale také "jak" implementovat lineární algebru v reálných scénářích.
Co dělá tuto knihu nepostradatelným zdrojem informací?
⬤ Křišťálově jasné vysvětlení pojmů a teorií lineární algebry.
⬤ Více úhlů pohledu na vysvětlení myšlenek, což je osvědčená technika, která vám pomůže upevnit vaše porozumění.
⬤ Živé grafické vizualizace pro posílení vaší geometrické intuice lineární algebry.
⬤ Reálné implementace v MATLABu a Pythonu. V dnešním světě se přece jen zřídkakdy řeší matematické problémy ručně. Cestou vpřed je software!
⬤ Škála témat od začátečníků až po středně pokročilé, včetně vektorů, násobení matic, projekcí nejmenších čtverců, eigendekompozice a rozkladu na singulární hodnoty.
⬤ Důraz na aplikačně orientované aspekty lineární algebry a maticové analýzy.
⬤ Intuitivní vizuální vysvětlení diagonalizace, vlastních čísel a vlastních vektorů a rozkladu na singulární hodnoty.
⬤ Kódy připravené k použití v MATLABu a Pythonu, které oživí koncepty lineární algebry na vašem počítači. Všechny kódy si můžete stáhnout z https: //github.com/mikexcohen/LinAlgBook.
⬤ Jedinečná kombinace ručně řešených cvičení a pokročilých kódových úloh. Nezapomeňte, že matematika není sport pro diváky!
Ať už s lineární algebrou teprve začínáte, nebo se snažíte tyto koncepty aplikovat na analýzu dat na počítači (například ve statistice nebo při zpracování signálů), tato kniha je vaším průvodcem. S touto knihou po boku se lineární algebru nejen naučíte, ale i zažijete!
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)