Analýza dat neuronových časových řad: Teorie a praxe

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce ceněna jako praktický a přístupný průvodce analýzou EEG a MEG dat, vhodný jak pro postgraduální studenty, tak pro výzkumné pracovníky. Účinně kombinuje teorii a praktické použití, poskytuje jasná vysvětlení a užitečné ilustrace. Někteří čtenáři však považovali některé části za méně srozumitelné a poskytnutý kód MATLABu za chaotický a špatně zdokumentovaný.

⬤ Vysoce praktické a přístupné pro postgraduální studenty a výzkumné pracovníky v oblasti neurověd.
⬤ Jasná vysvětlení a dobře organizovaný obsah.
⬤ Spojení teorie a praxe bez ztráty přesnosti.
⬤ Vhodné pro ty, kteří mají omezené matematické zázemí.
⬤ Obsahuje užitečné ilustrace a zdroje MATLABu dostupné online.
⬤ Pokrývá širokou škálu technik analýzy EEG/MEG.

⬤ Některé části, zejména ve druhé části, jsou záhadné a méně srozumitelné.
⬤ Kód MATLABu je chaotický a postrádá dostatečný počet komentářů, což znesnadňuje jeho sledování.
⬤ Jeden z uživatelů jej považoval za příliš zjednodušený a pro pokročilé studenty nepoužitelný.

(na základě 49 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice

Obsah knihy:

Komplexní průvodce koncepčními, matematickými a implementačními aspekty analýzy elektrických mozkových signálů, včetně dat z MEG, EEG a LFP záznamů.

Tato kniha nabízí komplexního průvodce teorií a praxí analýzy elektrických mozkových signálů. Vysvětluje koncepční, matematické a implementační (prostřednictvím programování v Matlabu) aspekty časových, časově-frekvenčních a synchronizačních analýz magnetoencefalografických (MEG), elektroencefalografických (EEG) a lokálních polních potenciálů (LFP) záznamů z lidí i jiných zvířat. Jedná se o jedinou knihu na toto téma, která pokrývá jak teoretické pozadí, tak implementaci jazykem srozumitelným čtenářům bez rozsáhlého formálního vzdělání v matematice, včetně kognitivních vědců, neurovědců a psychologů.

Čtenáři, kteří projdou knihu kapitolu po kapitole a implementují příklady v Matlabu, pochopí, proč a jak se analýzy provádějí, jak interpretovat výsledky, jaké jsou metodologické problémy a jak provádět analýzy na úrovni jednoho subjektu a na úrovni skupiny. Výzkumníci, kteří jsou obeznámeni s používáním automatizovaných programů k provádění pokročilých analýz, se dozvědí, co se stane, když kliknou na tlačítko "analyzovat nyní".

Kniha obsahuje ukázková data a kód Matlabu ke stažení. Každá z 38 kapitol se zabývá jedním tématem analýzy a tato témata postupují od jednoduchých k pokročilým. Většina kapitol je zakončena cvičeními, která dále rozvíjejí látku probíranou v dané kapitole. Mnohé z prezentovaných metod (včetně konvoluce, Fourierovy transformace a Eulerova vzorce) jsou základní a tvoří základ pro další pokročilé metody analýzy dat. Čtenáři, kteří si osvojí metody uvedené v knize, budou dobře připraveni na osvojení dalších přístupů.