Kvantifikace uživatelských zkušeností: Praktická statistika pro výzkum uživatelů

Recenze čtenářů

Kniha je mezi výzkumníky v oblasti UX vysoce ceněna pro svůj komplexní a praktický přístup ke statistickým konceptům důležitým pro tento obor. Někteří uživatelé však hlásili problémy s kvalitou tisku a považovali některé části obsahu za příliš složité pro ty, kterým matematika nevyhovuje.

⬤ Komplexní a autoritativní obsah
⬤ jasná vysvětlení krok za krokem
⬤ velmi praktické a užitečné pro statistiku UX
⬤ využívá nejnovější statistické nástroje a techniky
⬤ pomáhá zlepšit hodnocení UX.

Podprůměrná kvalita tisku v některých výtiscích; složité výpočty, které nemusí být vhodné pro ty, kterým je matematika nebo statistika nepříjemná.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research

Obsah knihy:

Kvantifikace uživatelských zkušeností: Praktická statistika pro výzkum uživatelů, druhé vydání, poskytuje odborníkům z praxe a výzkumným pracovníkům informace, které potřebují k tomu, aby mohli s jistotou kvantifikovat, kvalifikovat a zdůvodnit svá data. Kniha představuje praktický návod, jak používat statistiku k řešení běžných kvantitativních problémů, které se objevují v uživatelském výzkumu.

Zabývá se otázkami, s nimiž se uživatelé setkávají každý den, včetně těchto: Je současný produkt použitelnější než naše konkurence? Můžeme si být jisti, že alespoň 70 % uživatelů zvládne úkol na první pokus? Jak dlouho bude uživatelům trvat nákup produktů na webových stránkách? Tato kniha poskytuje základy statistických teorií a osvědčené postupy potřebné k jejich aplikaci.

Autoři vycházejí z desítek let statistické literatury z oblasti lidských faktorů, průmyslového inženýrství a psychologie i z vlastního publikovaného výzkumu a poskytují jak konkrétní řešení (vzorce v Excelu a odkazy na vlastní webové kalkulačky), tak poutavou diskusi o statistických důvodech, proč testy fungují, a o tom, jak efektivně sdělovat výsledky. V celém novém vydání najdou uživatelé aktualizované informace o standardizovaných dotaznících použitelnosti, novou kapitolu o obecném lineárním modelování (korelace, regrese a analýza rozptylu) a aktualizované příklady a případové studie.